北京赛车今天

2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

特点五:引入外脑,人工智能产业合作、国际合作组织不断组建

而所有百度人为此付出的努力,只有我们自己知道。这些努力,不仅是打磨功能的一场场激烈讨论、不仅是优化体验的一个个不眠之夜;更是价值观对齐的一次次磨合,更是把使命落地在每一个项目、每一次合作,这个复杂的世界因为我们正在变得更简单!所以,在开年之际迎来这个振奋的消息,让我们更加坚信:只要坚持技术改变世界的理想,恪守“用户至上”的天条,聚焦目标、风清气正,百度的价值就一定会被越来越多的用户和客户所认可!

8月,中国平安首次系统化公开展示国内首个“1+N”智慧城市平台体系及解决方案,利用1套“智慧城市云”平台,支撑N个智慧城市板块,包括智慧政务、民政、财政、安防、交通、口岸、教育、医疗、房产、环保、养老等,用科技赋能新型智慧城市建设。

特点一:芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温

  过去一段时间,“资本寒冬”“市场泡沫”成为了高频词。“资本寒冬”整个互联网行业并不好过,但是以易观的实践来分享,只要真正抓住用户的需求,为用户创造价值,反而能有一些新的方式实现更高的价值,是一个很好的升级机遇。

吸烟有害身体健康,对于吸烟的人们来说,有什么方法可以戒烟?在戒烟这件事上,人工智能作为新科技,新手段,能帮助人们戒烟、政府控烟吗?

  让机器人更懂人性

  1994年,英国《AI WATCH》杂志用整整一页篇幅发表评论说,陆汝钤的研究成果是他们所见到的“以领域知识库支持主流软件开发的第一例”,“很有可能发展为可实用的工业工具”,并就此提出:“是欧洲的人工智能软件工业界与中国的人工智能界建立联系的时候了”。

  让机器更通人性是人工智能训练师的重要工作,但现在大背景是目前人工智能还处于弱人工智能时代,在业界,人工智能训练师也处于尝试阶段,“像刚刚提到的情感分析,还有怎么样去赋予一个机器人性格,其实都是可以提升人性的”。Shana说,提升机器人性有两个层次,好比人跟人对话沟通首先要理解,第二个才是表达。“理解这一块之于机器人就是识别的准确率,所以训练的第一步是要先提升识别准确率,机器人先要知道人说的是什么,然后第二步才是表达方式。”具体到客户需求,她会根据企业不同属性和类别而做不同的训练,她举例说,金融行业的智能客服(机器人)会更加严肃一些,而互联网企业可能就会比较活泼,对合作伙伴式表述风格可以更多样,甚至可以用淘宝体,“所以针对不同的行业、不同的企业,它的表述的风格是可以不一样的”。

谢超称,特斯联在人工智能和物联网的应用,可分两个大类,一是偏向消费端,个体需求差异非常大,特斯联的智能家居和智能穿戴设备属于叫好不叫座,发展还需要很长一段时间。另一类是在政府端和企业端,越传统的行业将面临越多AI 物联网机会。“现在很难说哪个行业更有前景,这需要每个企业花大量时间和精力去探索,这是一个过程。

  然而,在李德毅、谭铁牛等40多位院士专家组成的大奖评审委员会看来,陆汝钤作为我国最早开展人工智能理论与技术研究的学者之一,过去数十年在知识工程方面取得的系统性创新成就为国际所公认,足可谓贡献卓越。

(图片来源:全景视觉)

2018已经成为大家共同的回忆,2019年的“冰与火之歌”正在唱响。一方面,人工智能的历史性变革正加速渗透各行各业,孕育着巨大的发展机会和升级空间。另一方面,整体经济增速换挡、转型升级的压力,对于任何一家企业来说都如同寒冬一般凌冽而现实。这样的时刻,正是百度这样的平台级企业践行使命,勇于担当的时刻。我们是改革开放的先锋,因为我们对人工智能等技术的领先投入和应用探索,我们就有别人所不具备的、把握这个时代的底气与勇气。因为我们更懂用户,我们就能够帮助企业降低成本,提升效率,不断激发新的消费需求,从而更好地应对经济形势的变化、找到生存发展的根基。作为一家平台级企业,成就他人、造福社会,这是百度创始初心与能力之所在,更是百度在行业发展关键时刻责无旁贷之所在!

金俊表示,商汤一直在做的是应用AI技术去赋能智慧城市、智能手机、汽车、零售和地产等传统行业,帮助他们提高生产率。从这个角度来说,“AI ”讲的是AI与行业的融合。金俊说,不管“ AI”还是“AI ”,都说明AI不能单独存在,“AI本身不是一个行业,只有它与其他行业相结合,产生聚合效应,才是AI真正起作用的时候。”

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

9月,紫光集团集成电路产业链中的核心企业--紫光展锐则正式发布移动通信芯片品牌“虎贲”和泛连接芯片品牌“春藤”两大全新产品线品牌,意味着紫光展锐开始加速向中高端芯片产品线布局。

4月,飞利浦与神州数码医疗科技股份有限公司(简称“神州医疗”)共同发布“神飞云”中国智慧医疗云平台正式发布。“神飞云”作为医疗大数据应用平台,能够为医疗机构提供定制化、可延展的云解决方案;为医生提供智能化、高效精准的云工作流程;为患者提供全生命周期管理的云健康服务。

同月,英特尔公司与中国文物保护基金会共同宣布将运用英特尔AI人工智能技术和英特尔猎鹰8+(Intel Falcon8+)无人机技术实施长城保护项目,以前所未有的方式保护这一世界纪念性建筑遗产。

随着中国政府一带一路的政策加持,中国AI科技创新领域的优秀企业2018年已经在其他国家和地区崭露头角。

  1972年,中科院数学所成立计算站,迎来了第一台电子计算机。这台国产晶体管计算机,足有半个办公室大,每秒钟只有三万次浮点运算,存储量只有8000字,但吸引了附近的高:涂蒲性核,甚至外地的用户前来使用。陆汝钤受命维护这台机器的主要软件Algol60编译程序,为用户答题,查错释义。

  过去一段时间,“资本寒冬”“市场泡沫”成为了高频词。“资本寒冬”整个互联网行业并不好过,但是以易观的实践来分享,只要真正抓住用户的需求,为用户创造价值,反而能有一些新的方式实现更高的价值,是一个很好的升级机遇。

金俊表示,商汤一直在做的是应用AI技术去赋能智慧城市、智能手机、汽车、零售和地产等传统行业,帮助他们提高生产率。从这个角度来说,“AI ”讲的是AI与行业的融合。金俊说,不管“ AI”还是“AI ”,都说明AI不能单独存在,“AI本身不是一个行业,只有它与其他行业相结合,产生聚合效应,才是AI真正起作用的时候。”

全球精准医学领域引领者、一体化基因研发应用和大数据赋能平台药明明码(WuXi NextCODE)7月宣布成功完成总金额2亿美元的C轮融资。药明明码C轮融资由爱尔兰战略投资基金(ISIF)领投7千万美元,其他参与方还包括药明明码现有股东淡马锡(Temasek)、云锋基金(Yunfeng Capital)和红杉资本(Sequoia Capital)等。这也是药明明码于2017年9月顺利完成2.4亿美元B轮融资之后的新一轮融资。

用人工智能诊断疾病一直是医疗行业的梦想。4月,国务院办公厅发布了关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见,进一步明确发展“互联网+”人工智能应用服务的重要性。在此背景下,由人工智能赋能的健康保健、体检、智能可穿戴设备、消费医疗等医疗业态在2018年进一步崛起。

而所有百度人为此付出的努力,只有我们自己知道。这些努力,不仅是打磨功能的一场场激烈讨论、不仅是优化体验的一个个不眠之夜;更是价值观对齐的一次次磨合,更是把使命落地在每一个项目、每一次合作,这个复杂的世界因为我们正在变得更简单!所以,在开年之际迎来这个振奋的消息,让我们更加坚信:只要坚持技术改变世界的理想,恪守“用户至上”的天条,聚焦目标、风清气正,百度的价值就一定会被越来越多的用户和客户所认可!

在10月举行华为全联接大会2018上,华为发布了基于华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态,打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

除传统行业,2018年人工智能还渗透到很多此前人们想象不到的领域。

回顾2018年的产品和技术,李彦宏表示,“那个能够做出好产品、那个受用户喜爱的百度,已经回来了”。

  Shana的工作主要是根据客户的需求对数据进行标注。这通常跟项目有关,有金融类型的,也有互联网的企业,也有传统企业。她的工作范畴也远超出数据标注,而是跨入人工智能训练师的全流程作业——首先要跟客户对接需求,明确要做一个怎样的机器人,然后需要跟客户去沟通训练机器人语料的问题,这需要保质保量,之后对数据进行清洗,再制定规则进行数据标注和训练机器人,这些都由AI训练师来做。

随着中国政府一带一路的政策加持,中国AI科技创新领域的优秀企业2018年已经在其他国家和地区崭露头角。

“AI 的区别

翻开中国互联网发展的历史,百度一直被公认是对技术最专注的公司,中文搜索、贴吧、百科、网盘等也是深受用户喜爱的时代级产品,为中国互联网产业的发展做出了不可磨灭的贡献。2018年,我们的“搜索+信息流”不断加深对用户需求的理解,帮助人们随时随地找到所需、获得所求并不断成长;我们的简单搜索承诺永不放广告,依托AI技术呈现最简洁的搜索结果,百度App“千人千面”的效果也让不同年龄、不同性别的用户感受到产品的诚意;我们的好看视频不仅把内容做得有趣,更把内容做得有意义,成长与口碑双丰收;我们的小度系列产品在大大小小的购物节成为京东、国美等平台的销量明星,还在不断的技术更新中变得越来越聪明;我们的智能驾驶技术在中国市场一骑绝尘……2018年我们取得的每一点成绩和进展,都在不断加强用户的信心和公众的认知:那个能够做出好产品、那个受用户喜爱的百度,已经回来了!

近些年随着人工智能技术研究不断突破,资本呈现热捧趋势,各行业针对人工智能的期望甚高,但人工智能技术究竟对每个行业及公司业务来说价值几何却一直困扰着从业者。

随着机器学习、自然语言处理、语音识别等代表性人工智能技术逐渐成熟落地,技术在自动驾驶、医疗健康、金融等行业应用呈现出越来越广泛的趋势,在细分行业形成越来越完善和高效的行业解决方案。

但在不同的行业与不同的公司,应用智能技术技术带来的影响也不尽相同。对于人工智能技术对个行业的实际效果差异,及企业对待智能技术的态度问题,机器之心针对各行业及公司的智能技术应用趋势与人工智能策略适应性进行了深入调研。

基于本次调研,机器之心发布《全球500强上市公司人工智能战略适应性报告》。报告范围囊括2013至2017年“财富”全球500强榜单中出现过来来自23个行业共计640家公司。机器之心查阅超过10万条新闻公告和超过3000份公司年报及数千份趋势报告,从而筛选出来自17个不同行业的145家代表性上市公司作为本次趋势报告的研究对象。这145家上市公司经确认,皆明确在其官方渠道中提及实施人工智能战略。

在撰写报告的过程中,我们发现了以下七大趋势。

一、人工智能研究论文分布趋势

2013-2016年间,中国、美国、加拿大、日本、英国、德国、澳大利亚等国所发表的人工智能研究论文数量快速增长。其中中美两国的人工智能研究论文产出增速最快、并连续4年保持领先。

图3.2显示,全球人工智能研究论文从2013的不足百篇增长到2016的1400余篇。2014年,中国发表了近150篇人工智能研究论文,产量在该年占比最多,并持续占据鳌头。

二、人工智能全球投资趋势

资本支持对行业发展至关重要。过去几年,人工智能已成为全球风险投资的热门领域,并促使着大量人工智能初创企业诞生。智能技术迅猛的发展也使得资本逐渐抛开区域化的限制,转向全球化投资发展。

图3.3显示,人工智能全球投资额从2013的约10亿美元增至2017的约140亿美元。人工智能全球创投事件从2013的250余笔增至2017的1200余笔。

三、人工智能战略国家时间线

近年来,全球多个国家都相继发布了政府层面的官方人工智能白皮书和战略以明确人工智能发展的优先级。这些白皮书和战略多以加强合作,建立研究院,资助相关研究以及鼓励创业为主。

四、人工智能话题热度趋势

古人云“先行其言,而后从之”,战略往往是在公司进行铺垫后所产生。换言之,我们可以通过目标公司针对人工智能年度新闻发布量的统计,推测出行业以及公司对人工智能战略的关注程度。从图4.1可以看出,人工智能相关新闻发布量一直在逐年递增,截止至2017年,我们可以推测出人工智能战略已逐渐成为公司所考量实施策略中的重点。

  • 2013-2017人工智能话题新闻量年均增长率为144.5%。
  • 2015、2016年增长率分别为159.5%和161.5%。
  • 2017人工智能新闻发布量增速有所放缓,年增长率变化为-22.0%。
  • 2017人工智能话题新闻发布量占近五年新闻发布总量近60.0%。

五、人工智能行业关注热度

机器之心观察发现,目标公司大多分布在《财富》全球500强企业中占据主导地位的行业,如金融、科技、汽车等。但就采用率而言,企业服务、酒店餐饮&娱乐、科技行业相对占优。目标公司所在17个行业的平均行业转化率为22.7%。

图4.2显示了目标公司在《财富》500强所在23个行业的采用状况,图4.3显示了《财富》500强人工智能战略在不同行业的采用率;图4.4基于麦肯锡的人工智能应用领域分类使用热点图来显示不同行业的应用实施状况。从图中可以看出:

  • 金融、科技、汽车行业在目标公司中占比分别为37.2%、17.2%、11.0%。
  • 服装、食品饮料&烟草、日用品、媒体、贸易、垃圾管理等行业没有发现采用人工智能的公司。
  • 企业服务、酒店餐饮&娱乐、科技行业人工智能采用率较为领先,分别为100.0%、60.0%、58.1%。
  • 自动化&优化、用户交互是较热门的人工智能策略应用领域,占比分别为25.1%、23.1%。

六、人工智能战略采用趋势

何时采用人工智能战略是所有公司必须思考的问题,机器之心以目标公司的官方公告为基础构建了目标公司采用人工智能策略的时间节点图,由图4.5,我们可以得到如下结论。

  • 2011-2017采用人工智能战略的公司年均增长率为91.9%。
  • 2011-2013采用人工智能战略公司数为8家,仅占目标公司总数5.5%
  • 2014-2017目标公司数量有明显增幅,年均增长率为125.3%。
  • 2015-2017有126家趋势报告目标公司采用人工智能战略,占目标公司总数86.9%。
  • 2016新增采用人工智能战略公司占到2011-2017间采用人工智能总数的37.2%,在新增量上达到峰值。
  • 2017年新增采用人工智能战略公司为49家,新增量相比上年有所回落。

七、人工智能战略行动决策

当一家企业采用人工智能战略时,机器之心希望能解析该企业战略的侧重方向。我们根据麦肯锡针对人工智能策略方向的分类,划分了目标范围内145家公司的策略行动决策,并构建了热点图得到以下结果。

  • 大部分行动决策都集中于产品开发、智能战略投入、用户体验,占比分别为14.6%、14.4%和12.6%。
  • 供应链分销受关注较少,占比为3.6%。
  • 金融、科技行业偏向于采用更全面的行动决策。
  • 企业服务、交通行业偏向于采用更简单的行动决策。

进一步评估与结论

本次调研针对145家目标上市公司在实施人工智能战略后的业务表现进行定量评估和专家分析,并根据采用人工智能战略后公司的商业、运营等多方面成果的表现,将目标公司分为:

  • 人工智能高适应性公司:该分类包含实施人工智能策略后,实现业务增长的公司。
  • 人工智能低适应性公司:该分类包含实施人工智能策略后,出现业务迟滞的公司。
  • 人工智能适应性较复杂公司:该类别包括难以通过单一数据指标进行业务评估的公司。

趋势报告于每个类别分别引入两个精选案例分析以帮助从业者与管理者更好地认识人工智能策略所带来的业务影响。这些精选案例包括英国石油,亚马逊,通用电气,IBM,上汽集团和富国银行共6家来自不同领域的知名公司人工智能战略实例。

趋势报告不仅希望能够向人工智能从业者与管理者呈现世界领先公司如何实施和落地人工智能战略,还结合官方数据与专家分析对各公司实施后的适应性趋势进行总结,希望能够帮助从业者与管理者的AI视野构建。

报告完整版获。裹div>

【军武次位面】:TDK

未来智能机器人会取代很多人的工作,但这一点它不会

2016年3月“阿尔法Go”4:1击败世界围棋冠军李世石,震惊世界。

2016年12月“阿尔法Go”在围棋网站上与数十名人类顶尖高手对战,取得60胜0负的成绩。

2017年5月“阿尔法Go”3:0击败排名世界第一的围棋冠军柯洁。最后一盘时柯洁因为无法接受结果而掩面痛哭。

更多有趣好玩的军事文章、视频、图片、电影、游戏,关注“军武次

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是,并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然,炒作将最终消亡,人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索,就像互联网,电力和燃烧在过去几天所做的那样。

但至少在接下来的一年,甚至可能更长的时间里,预计会有惊人的突破以及评论家的持续兴奋和夸张。这是因为人工智能承诺(或在某些情况下威胁)实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间的梦想。

人工智能指向未来,机器不仅像工业革命那样完成所有的体力劳动,而且还有“思考”工作 - 规划,制定战略和做出决策。

陪审团仍然不清楚这是否会导致一个光荣的乌托邦,人类可以在更有意义的追求下自由地生活,而不是那些经济需要决定他们投入时间,或者普遍失业和社会动荡的人。

1、走向“透明AI”

人工智能在更广泛的社会中的应用 - 特别是涉及处理人类数据时 - 受到“黑匣子问题”的阻碍。大多数情况下,如果没有彻底了解它实际上在做什么,它的工作似乎是神秘而深不可测的。

要实现其全部潜在的AI需要得到信任 - 我们需要知道它对我们的数据做了什么,为什么以及在涉及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通:苣汛 - 特别是因为AI特别有用的是它能够绘制连接并做出可能不明显甚至可能与我们相反的推论的能力。

但建立对人工智能系统的信任不仅仅是让公众放心。研究和业务也将受益于开放性,这暴露了数据或算法的偏见。有报道甚至发现公司有时会因为担心如果当前的技术被认为是不公平或不道德而可能在将来面临责任而拒绝部署人工智能。

在2019年,我们可能会越来越重视旨在提高人工智能透明度的措施。 今年,IBM推出了一项技术,旨在提高决策的可追溯性,使其成为AI OpenScale技术。 这个概念不仅可以实时洞察正在做出的决策,还有如何制作决策,在所使用的数据,决策权重和信息偏差的可能性之间建立联系。

今年在整个欧洲实施的“通用数据保护条例”为公民提供了一些保护,使其免受那些仅通过机器对其生活产生“合法或其他重大”影响的决定。 虽然它还不是一个极其热门的政治马铃薯,但它在公共话语中的突出地位可能会在2019年增长,进一步鼓励企业努力提高透明度。

2、人工智能和自动化深入到每个企业

在2018年,公司开始更加牢固地掌握AI能做什么和不能做什么的现实。 在过去的几年里,他们的数据按顺序排列,并确定人工智能可以带来快速回报或快速失败的领域,大企业作为一个整体准备好推进已经过验证的计划,从试点和软启动转向全球部署。

在金融服务中,每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。 零售商精通抓取数据直到收据和忠诚度计划,并将其提供给AI引擎,以找出如何更好地销售我们的东西。 制造商使用预测技术准确了解机器可以承受的压力以及何时可能发生故障或失效。

在2019年,我们将看到越来越多的信心,这种智能的,预测性的技术,通过其在初始部署中获得的知识得到支持,可以在所有业务运营中大量推广。

人工智能将扩展到人力资源或优化供应链等支持职能部门,在这些部门中,物流,招聘和解雇等决策将越来越多地通过自动化来实现。用于管理合规性和法律问题的AI解决方案也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织,因此它们将越来越多地作为服务提供,为小型企业提供AI樱桃。

我们也可能会看到企业利用其数据增加新的收入来源。在其行业内建立大型交易和客户活动数据库基本上可以使任何充分了解数据的业务开始“Googlify”本身。成为数据即服务的来源对于像John Deere这样的企业来说是一种转型,John Deere提供基于农业数据的分析,帮助农民更有效地种植农作物。 2019年,越来越多的公司采用这种策略,因为他们了解自己拥有的信息的价值。

3、人工智能将创造更多的工作岗位而不是失去工作岗位。

正如我在这篇文章的介绍中提到的,从长远来看,它不确定机器的崛起是否会导致人类失业和社会纷争,一个乌托邦式的无用的未来,或者(可能更现实地)介于两者之间。

然而,对于明年,至少在这方面似乎不会立即出现问题。 Gartner预测,到2019年底,人工智能将创造更多的就业机会。

虽然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能会受到重创 - 将创造230万个工作岗位。特别是,Gartner的报告发现,这些可能集中在教育,医疗保健和公共部门。

这种差异的一个可能的驱动因素是强调将AI部署在非手动工作中的“扩充”能力。仓库工人和零售收银员经常被自动化技术批发。但是,当谈到医生和律师时,人工智能服务提供商已经齐心协力将他们的技术展示为可以与人类专业人员一起工作的东西,帮助他们完成重复任务,同时给他们留下“最后的发言权”。

这意味着这些行业可以从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需要部署技术并培训员工使用它 - 同时保留执行实际工作的专业人员。

对于金融服务业而言,前景可能略显黯淡。 一些估计,例如前花旗集团首席执行官潘伟迪(Vikram Pandit)在2017年做出的估计,预测该行业的人力资源在五年内可能减少30%。 随着后台功能越来越多地由机器管理,我们可以很好地在明年年底实现这一目标。

4、AI助手将变得非常有用

人工智能现在真正与我们的生活交织在一起,以至于大多数人都没有再考虑这样一个事实:当他们搜索谷歌,在亚马逊购物或观看Netflix时,高度精确的人工智能驱动的预测正在努力体验流程。

当我们与AI助手(例如Siri,Alexa或Google Assistant)进行交互时,我们会更加明显地感受到机器人智能的参与感,以帮助我们理解现代世界中可用的无数数据源。

在2019年,我们中的更多人将使用AI助手来安排我们的日历,计划我们的旅程并订购比萨饼。这些服务将变得越来越有用,因为他们学会更好地预测我们的行为并理解我们的习惯。

从用户收集的数据允许应用程序设计人员准确了解哪些功能提供了价值,哪些功能未被充分利用,可能消耗了宝贵的资源(通过带宽或报告),这些资源可以更好地用于其他地方

因此,我们确实希望使用人工智能的功能 - 例如订购出租车和食品交付,以及选择参观餐馆 - 正变得越来越精简和易于使用。

除此之外,AI助手旨在提高对理解其人类用户的效率,因为用于将语音编码为计算机可读数据的自然语言算法,反之亦然,这些算法涉及我们如何沟通的越来越多的信息。很明显,Alexa或Google智能助理与我们之间的对话今天看起来非常不稳定。 然而,在这个领域的快速加速理解意味着,到2019年底,我们将习惯于与我们分享生活的机器更加自然和流畅的话语。

随着人工智能科技的进步,越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术。在Google I/O 2018大会上,谷歌为全世界诠释了什么叫做AI产品。其中。谷歌的开源计划--AIY Projects(AIY计划)受到了在场开发者的关注,其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。

3月,中软国际有限公司与中国平安保险(集团)股份有限公司签署战略合作协议。双方通过“解放号”提供IT解决方案和交付整体服务,打造“城市产业整合+IT整合”的新商业模式。

7月,飞利浦正式发布业内首个针对“阻塞性睡眠呼吸暂停”(以下简称OSA)的智能互联睡眠呼吸管理解决方案Dream Family,通过可穿戴设备、数字化互联等技术实现了医患无缝健康关护。

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