北京赛车大小路珠

2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

  过去业界讲“数字化““信息化”,今天讲“数据智能”,在这种升级背后,呈现的是哪些需求?在应用中,“数字化““信息化”以流程驱动管理为中心,数据智能的应用以数据驱动及用户需求为中心;“数字化““信息化”搭建的是技术管理系统,数字智能将应用于业务系统。

  Shana是北方人,在北京待了三年攻读研究生,专业学的是语言学专业。在北京读书的时候,她曾在一家互联网巨头公司有过两段实习经历:一段经历是做产品经理,另一段经历是做数据标注。

自2017年7月创下全球AI领域的融资纪录后,人工智能平台公司商汤科技(SenseTime)今年4月宣布完成6亿美元C轮融资。本轮由阿里巴巴集团领投,新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投,二刷人工智能产业的融资记录。

同月,华为旗下云服务品牌华为云在2018年南非通信展览会(Africa Com 2018)上宣布南非新大区开服,这使该公司成为全球第一家在非洲有本地数据运营中心提供云服务的供应商。该南非大区将于今年年底开始提供云服务,使在南非以及其周边的国家地区组织可以获得低延迟、可靠和安全的云服务,包括弹性云服务器(ECS)、对象存储服务(OBS)等。华为云还表示计划将在非洲部署更多的大区。

  他告诉记者:“不瞒你说,我觉得自己有点落后了,必须赶上。如今,我和团队正积极探索将互联网、大数据、深度学习技术与知识工程相结合,这样知识工程才能焕发新的活力。”

2018已经成为大家共同的回忆,2019年的“冰与火之歌”正在唱响。一方面,人工智能的历史性变革正加速渗透各行各业,孕育着巨大的发展机会和升级空间。另一方面,整体经济增速换挡、转型升级的压力,对于任何一家企业来说都如同寒冬一般凌冽而现实。这样的时刻,正是百度这样的平台级企业践行使命,勇于担当的时刻。我们是改革开放的先锋,因为我们对人工智能等技术的领先投入和应用探索,我们就有别人所不具备的、把握这个时代的底气与勇气。因为我们更懂用户,我们就能够帮助企业降低成本,提升效率,不断激发新的消费需求,从而更好地应对经济形势的变化、找到生存发展的根基。作为一家平台级企业,成就他人、造福社会,这是百度创始初心与能力之所在,更是百度在行业发展关键时刻责无旁贷之所在!

4月,飞利浦与神州数码医疗科技股份有限公司(简称“神州医疗”)共同发布“神飞云”中国智慧医疗云平台正式发布。“神飞云”作为医疗大数据应用平台,能够为医疗机构提供定制化、可延展的云解决方案;为医生提供智能化、高效精准的云工作流程;为患者提供全生命周期管理的云健康服务。

  当时这份实习更多的是偏重技术性的操作,数据标注的规则已制定好了,实习生按部就班完成,没有太多主观能动性发挥的空间,“数据标注基于提供的语料,然后你在语料上做一定的处理,它的一个很重要的规则就是统一性,所以你不能够有更多的创造性”。

  过去业界讲“数字化““信息化”,今天讲“数据智能”,在这种升级背后,呈现的是哪些需求?在应用中,“数字化““信息化”以流程驱动管理为中心,数据智能的应用以数据驱动及用户需求为中心;“数字化““信息化”搭建的是技术管理系统,数字智能将应用于业务系统。

  让机器更通人性是人工智能训练师的重要工作,但现在大背景是目前人工智能还处于弱人工智能时代,在业界,人工智能训练师也处于尝试阶段,“像刚刚提到的情感分析,还有怎么样去赋予一个机器人性格,其实都是可以提升人性的”。Shana说,提升机器人性有两个层次,好比人跟人对话沟通首先要理解,第二个才是表达。“理解这一块之于机器人就是识别的准确率,所以训练的第一步是要先提升识别准确率,机器人先要知道人说的是什么,然后第二步才是表达方式。”具体到客户需求,她会根据企业不同属性和类别而做不同的训练,她举例说,金融行业的智能客服(机器人)会更加严肃一些,而互联网企业可能就会比较活泼,对合作伙伴式表述风格可以更多样,甚至可以用淘宝体,“所以针对不同的行业、不同的企业,它的表述的风格是可以不一样的”。

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

  传统NLP需要词性标注、语法树的标注,这都可以用到语言学的一些东西,虽然用得比较浅,但是在深度学习领域可以怎么用?她也在思考,“最近发现机器人智能化的表现是趋向于用对话来解决问题,而不是像以前需要点击屏幕。智能化发展的一个方向是对话交互,那怎样可以增加对话的轮次,让机器好像有了主动意识,从而更好地实现人机交互,可以持续性地聊下去,这是一个难点”。比如,通过智能客服订机票或是询问某只基金的情况,这样的应用场景就需要开展多轮对话,因为这样相对复杂的业务流程不是简单的对话就能完成的。

同月,英特尔公司与中国文物保护基金会共同宣布将运用英特尔AI人工智能技术和英特尔猎鹰8+(Intel Falcon8+)无人机技术实施长城保护项目,以前所未有的方式保护这一世界纪念性建筑遗产。

  “那时,关于计算机的图书资料少得可怜。中科院计算技术研究所就算是这类资料最多的地方了。为了争看一些热门资料,我往往一早就守在计算所阅览室的门口,一开门就冲进去。也不知道哪个重要,哪个不重要,就是想都看一看,地地道道的‘饥不择食’。”谈起这段往事,陆汝钤平和的语调变得欢快起来。

  2000年以来,深度学习等新理论的突破,打开了人工智能新的发展路径,实实在在地改变着人们的生活,也给知识工程的发展提出了新的任务。这让始终紧盯技术前沿的陆汝钤颇感欣慰,又觉紧迫。尽管已年过80,陆汝钤依然保持着每天早上5点多起床,晚上12点就寝的工作习惯,喜静的他每天步行往返于家和办公室之间,阅读最新文献、思考研究问题和指导学生几乎构成了全部的生活。

机器学习甚至被用来分析人类行为,并通过识别邪恶的性掠夺者或恐怖分子使用的共同语言来预测警告标志,并警告执法部门采取行动。然后,同样的技术可用于追踪持不同政见者,或向弱势群体提供虚假新闻,同时阻止竞争性意见和信息。

特点八:资本寒冬人工智能热度不减

  1959年,24岁的陆汝钤以优等的成绩毕业于德国耶拿大学数学系,随即回国进入中国科学院数学研究所工作。此时用于高速计算的电子计算机已有了多年发展,但在国内学界仍是一个追赶先进技术的话题,这引发了他浓厚的兴趣。

(图片来源:全景视觉)

  如今,人工智能训练师成为一种炙手可热的新职业,人工智能训练师赫然出现在许多互联网科技公司的招聘名单之中。甚至有城市向人工智能训练师发出招贤令,获得高级专项能力认证的人工智能训练师有机会申请公租房及落户加分等政策福利。

6月,金蝶医疗与腾讯签署人工智能战略合作协议,成为腾讯AI辅诊开放平台的首批合作伙伴。

  1972年,中科院数学所成立计算站,迎来了第一台电子计算机。这台国产晶体管计算机,足有半个办公室大,每秒钟只有三万次浮点运算,存储量只有8000字,但吸引了附近的高:涂蒲性核,甚至外地的用户前来使用。陆汝钤受命维护这台机器的主要软件Algol60编译程序,为用户答题,查错释义。

  Shana是追一科技的人工智能训练师,她以语言学的学科背景“闯进”了人工智能领域,从数据标注成长为人工智能训练师。在工作中,她赋予机器人“人格”,给企业客服配备了闲聊的服务功能,客户可以跟它调侃、闲聊,提升机器人写诗、做对联的技能,让它更通人性。

4月举行的2018汉诺威工业博览会上,华为、施耐德电气、和利时、美国国家仪器(NI)等超过20家国际组织和业界知名厂商联合发布包含六大工业互联场景的TSN+OPC UA智能制造测试床。

特点五:引入外脑,人工智能产业合作、国际合作组织不断组建

中国平安则在11月宣布,未来十年的科研投入将达人民币1,000亿元(150亿美元),用以巩固其在金融服务行业的领导地位。相关资金将被投入到人工智能、区块链和云计算等核心技术,以持续赋能集团的五大生态圈-金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务及智慧城市服务。

  近日,在如雷的掌声中,一位两鬓已白,却仍然健步的学者踏上了第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼的舞台,接过了首个吴文俊人工智能最高成就奖的奖杯。他就是资深中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员陆汝钤。

在10月举行华为全联接大会2018上,华为发布了基于华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态,打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

  Shana以文科生的身份“闯进”人工智能理工科学生的天地,占据了一席之地,在人工智能训练师这样一个非技术类“新职位”中,文科生有了挥洒才能的机会。

  在今天,当企业已经实现数字化转型后,它将会产生一个重要需求——需要一个强有力的数据驱动中台。过去这一功能也许由甲骨文Oracle这一类型公司扮演,今天我们借助数据智能应用,可以帮助已经实现数字化的企业,利用它们自有数据资产,搭建它们更适用的数据中台,真正让企业数据互动、可视,打通针对每一个用户“一人千面”的个性化、实时交互产品及服务,解决业务与运营的数据闭环,搭建数据生态。

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是,并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然,炒作将最终消亡,人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索,就像互联网,电力和燃烧在过去几天所做的那样。

但至少在接下来的一年,甚至可能更长的时间里,预计会有惊人的突破以及评论家的持续兴奋和夸张。这是因为人工智能承诺(或在某些情况下威胁)实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间的梦想。

人工智能指向未来,机器不仅像工业革命那样完成所有的体力劳动,而且还有“思考”工作 - 规划,制定战略和做出决策。

陪审团仍然不清楚这是否会导致一个光荣的乌托邦,人类可以在更有意义的追求下自由地生活,而不是那些经济需要决定他们投入时间,或者普遍失业和社会动荡的人。

1、走向“透明AI”

人工智能在更广泛的社会中的应用 - 特别是涉及处理人类数据时 - 受到“黑匣子问题”的阻碍。大多数情况下,如果没有彻底了解它实际上在做什么,它的工作似乎是神秘而深不可测的。

要实现其全部潜在的AI需要得到信任 - 我们需要知道它对我们的数据做了什么,为什么以及在涉及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通:苣汛 - 特别是因为AI特别有用的是它能够绘制连接并做出可能不明显甚至可能与我们相反的推论的能力。

但建立对人工智能系统的信任不仅仅是让公众放心。研究和业务也将受益于开放性,这暴露了数据或算法的偏见。有报道甚至发现公司有时会因为担心如果当前的技术被认为是不公平或不道德而可能在将来面临责任而拒绝部署人工智能。

在2019年,我们可能会越来越重视旨在提高人工智能透明度的措施。 今年,IBM推出了一项技术,旨在提高决策的可追溯性,使其成为AI OpenScale技术。 这个概念不仅可以实时洞察正在做出的决策,还有如何制作决策,在所使用的数据,决策权重和信息偏差的可能性之间建立联系。

今年在整个欧洲实施的“通用数据保护条例”为公民提供了一些保护,使其免受那些仅通过机器对其生活产生“合法或其他重大”影响的决定。 虽然它还不是一个极其热门的政治马铃薯,但它在公共话语中的突出地位可能会在2019年增长,进一步鼓励企业努力提高透明度。

2、人工智能和自动化深入到每个企业

在2018年,公司开始更加牢固地掌握AI能做什么和不能做什么的现实。 在过去的几年里,他们的数据按顺序排列,并确定人工智能可以带来快速回报或快速失败的领域,大企业作为一个整体准备好推进已经过验证的计划,从试点和软启动转向全球部署。

在金融服务中,每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。 零售商精通抓取数据直到收据和忠诚度计划,并将其提供给AI引擎,以找出如何更好地销售我们的东西。 制造商使用预测技术准确了解机器可以承受的压力以及何时可能发生故障或失效。

在2019年,我们将看到越来越多的信心,这种智能的,预测性的技术,通过其在初始部署中获得的知识得到支持,可以在所有业务运营中大量推广。

人工智能将扩展到人力资源或优化供应链等支持职能部门,在这些部门中,物流,招聘和解雇等决策将越来越多地通过自动化来实现。用于管理合规性和法律问题的AI解决方案也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织,因此它们将越来越多地作为服务提供,为小型企业提供AI樱桃。

我们也可能会看到企业利用其数据增加新的收入来源。在其行业内建立大型交易和客户活动数据库基本上可以使任何充分了解数据的业务开始“Googlify”本身。成为数据即服务的来源对于像John Deere这样的企业来说是一种转型,John Deere提供基于农业数据的分析,帮助农民更有效地种植农作物。 2019年,越来越多的公司采用这种策略,因为他们了解自己拥有的信息的价值。

3、人工智能将创造更多的工作岗位而不是失去工作岗位。

正如我在这篇文章的介绍中提到的,从长远来看,它不确定机器的崛起是否会导致人类失业和社会纷争,一个乌托邦式的无用的未来,或者(可能更现实地)介于两者之间。

然而,对于明年,至少在这方面似乎不会立即出现问题。 Gartner预测,到2019年底,人工智能将创造更多的就业机会。

虽然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能会受到重创 - 将创造230万个工作岗位。特别是,Gartner的报告发现,这些可能集中在教育,医疗保健和公共部门。

这种差异的一个可能的驱动因素是强调将AI部署在非手动工作中的“扩充”能力。仓库工人和零售收银员经常被自动化技术批发。但是,当谈到医生和律师时,人工智能服务提供商已经齐心协力将他们的技术展示为可以与人类专业人员一起工作的东西,帮助他们完成重复任务,同时给他们留下“最后的发言权”。

这意味着这些行业可以从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需要部署技术并培训员工使用它 - 同时保留执行实际工作的专业人员。

对于金融服务业而言,前景可能略显黯淡。 一些估计,例如前花旗集团首席执行官潘伟迪(Vikram Pandit)在2017年做出的估计,预测该行业的人力资源在五年内可能减少30%。 随着后台功能越来越多地由机器管理,我们可以很好地在明年年底实现这一目标。

4、AI助手将变得非常有用

人工智能现在真正与我们的生活交织在一起,以至于大多数人都没有再考虑这样一个事实:当他们搜索谷歌,在亚马逊购物或观看Netflix时,高度精确的人工智能驱动的预测正在努力体验流程。

当我们与AI助手(例如Siri,Alexa或Google Assistant)进行交互时,我们会更加明显地感受到机器人智能的参与感,以帮助我们理解现代世界中可用的无数数据源。

在2019年,我们中的更多人将使用AI助手来安排我们的日历,计划我们的旅程并订购比萨饼。这些服务将变得越来越有用,因为他们学会更好地预测我们的行为并理解我们的习惯。

从用户收集的数据允许应用程序设计人员准确了解哪些功能提供了价值,哪些功能未被充分利用,可能消耗了宝贵的资源(通过带宽或报告),这些资源可以更好地用于其他地方

因此,我们确实希望使用人工智能的功能 - 例如订购出租车和食品交付,以及选择参观餐馆 - 正变得越来越精简和易于使用。

除此之外,AI助手旨在提高对理解其人类用户的效率,因为用于将语音编码为计算机可读数据的自然语言算法,反之亦然,这些算法涉及我们如何沟通的越来越多的信息。很明显,Alexa或Google智能助理与我们之间的对话今天看起来非常不稳定。 然而,在这个领域的快速加速理解意味着,到2019年底,我们将习惯于与我们分享生活的机器更加自然和流畅的话语。

随着人工智能科技的进步,越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术。在Google I/O 2018大会上,谷歌为全世界诠释了什么叫做AI产品。其中。谷歌的开源计划--AIY Projects(AIY计划)受到了在场开发者的关注,其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。

  人工智能训练师的工作说通俗点,就是把机器训练得更加“通情理、懂人性”,让它更加适应人类。

在谢超看来,人工智能要保持技术的先进性,这要与具体行业结合起来形成真正生产力。他认为,人工智能的应用路径是“ AI”,从行业出发才能发挥真正的作用。“科学技术进步和发展的核心动力,就是和行业结合在一起。”谢超说。

回顾2018年的产品和技术,李彦宏表示,“那个能够做出好产品、那个受用户喜爱的百度,已经回来了”。

  在陆汝钤看来,人工智能是“如此能够激发人类想象力和创造力”的一个学科,未来完全可以应用到工作生活的任何领域来解决问题,欠缺的只是想象力。“很多年轻人还不太习惯于独立的思维,走自己的路,而是希望在别人的路上走得更好一点、更远一点。我的建议是,要放开想象力,敢于去做别人没有想到的事情,走别人没有走过的路。就像我最赞同的,爱因斯坦说过的一句话——想象力比知识更重

商业营销市场是一个竞争激烈的市。赫嚼丛蕉嗟挠扇瞬胖段ぞ咧。喜推人工智能名片作为一款深受企业和销售员喜爱的工具,借助人工智能技术和小程序平台,能全方位提升企业的销售能力和管理能力,受到市场的追捧。

当前,我国商业模式正发生着一次重大变化:商业的重心从“物”转移到“人”,商业的驱动力从“关系”转换为“流量”,商业的成交关键由“能力”转移到“工具”,商业的衡量标准从“价值”转换为“价值观”,产品本身不再是用户的唯一关注点。

对企业而言,用户口味变得更加“挑剔”,传统的营销方式显然已经不能满足用户需求。在这种形势下,企业不妨通过“企业能有故事+老板能讲故事+团队能卖故事”以及“内容生产+产品形态+服务互动”的模式以迅速占领客户的心智资源,而这些正是喜推能受到众多企业和销售员喜爱的根本原因。

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实现“人”的社交关系价值

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从这一层面上讲,喜推人工智能名片就不是个卖货平台,而是一个人脉化的商业解决方案,通过销售员的人格魅力塑造,以及企业官网、企业动态的展示,客户看到的就是一个鲜活的人,一个有温度的品牌,而不是个冷冰冰的产品。

并且,喜推人工智能名片将个人、产品、品牌、企业动态等多重信息全部囊括,基于微信的社交属性,和自身的分销机制,还可以帮助销售员实现名片的一度人脉,二度人脉的无限扩散,快速实现流量裂变。

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用智能化“工具”解放人

以往企业一般使用Excel来录入客户资料。这其中弊端显而易见,不仅导致工作量大大增加,容易出错,而且跟进的过程也全部丢失。喜推人工智能名片能自动记录下访客的行为数据,并沉淀在数据库中。销售员不用再每天花大量时间做EXCEL表,也不用天天提交日报。

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对于管理者来说,智能管家功能自动整合了潜在客户的数量、销售员跟进的数据、被浏览、被转发、被保存以及被点赞的总数,根据人工智能自动分析,管理者可以一目了然知道客户的关注点,实时把控销售方向。不仅明确了潜客的归类减,减少了盲目跟进,还能一眼看出所有销售员的工作情况。

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塑造有品牌关怀的“价值观”

喜推基于大数据,让客户资源管理变得更加简单。通过喜推人工智能名片,企业可以在后台对已有的老客户按照客户画像和标签,进行统一管理和老客营销。例如可以定期给客户发送优惠券、促销品,给过生日的客户发送节日问候等,吸引用户再次购买服务,给客户留下好印象,传递品牌文化。

此外,有了喜推之后,企业不仅省去了官网建设、商城建设的费用,还打通了各个渠道的流量和转化的壁垒,借助官网和商城可以传递更多品牌价值。比如,企业可以在自己的官网或者动态中加上企业参与社会公益事业的描述,在商城中打折售卖贫困山区的农产品和手工产品,给自己带来客户的同时,让客户感受到品牌的温度和价值观。

  2000年以来,深度学习等新理论的突破,打开了人工智能新的发展路径,实实在在地改变着人们的生活,也给知识工程的发展提出了新的任务。这让始终紧盯技术前沿的陆汝钤颇感欣慰,又觉紧迫。尽管已年过80,陆汝钤依然保持着每天早上5点多起床,晚上12点就寝的工作习惯,喜静的他每天步行往返于家和办公室之间,阅读最新文献、思考研究问题和指导学生几乎构成了全部的生活。

以上为美通社根据今年企业新闻稿情况总结的人工智能发展趋势。当然,在很多媒体的报道中,人工智能的描述更加美好:自动驾驶汽车组成的车队基本上不会遇到车祸或者交通拥堵;机器人医生诊断疾病通常只需要几毫秒;智能的基础设施将会优化人员与货物的流动,并在需要修理之前自动维护……美通社认为,在将来,所有的这些可能都会发生,但这些真的没有出现在2018年。

3月,中软国际有限公司与中国平安保险(集团)股份有限公司签署战略合作协议。双方通过“解放号”提供IT解决方案和交付整体服务,打造“城市产业整合+IT整合”的新商业模式。

  这让一直着迷于计算机的陆汝钤忙碌坏了,短短几年,他开始摸透了计算机的“脾气”,也接触到了一个更新的词语——“人工智能”。

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