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2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

而所有百度人为此付出的努力,只有我们自己知道。这些努力,不仅是打磨功能的一场场激烈讨论、不仅是优化体验的一个个不眠之夜;更是价值观对齐的一次次磨合,更是把使命落地在每一个项目、每一次合作,这个复杂的世界因为我们正在变得更简单!所以,在开年之际迎来这个振奋的消息,让我们更加坚信:只要坚持技术改变世界的理想,恪守“用户至上”的天条,聚焦目标、风清气正,百度的价值就一定会被越来越多的用户和客户所认可!

10月,人工智能创业企业地平线发布了其基于AI芯片的未来城市解决方案,覆盖智慧城市管理、智慧商业管理、智能安防、智能道路、智能水务等多个城市场景。

随着我们开发出更好的人工智能,我们发现它以人类无法想象的方式思考。能够监控和处理大量数据并根据数据模式得出结论的算法有望改变社会的每一条途径。从小事做起 – 随着时间的推移优化交通模式,找出最佳路线,或如何修路和重建高速公路 – 更严重的事情,如监测流行病和疾。⒃诼又白柚顾。

  近日,在如雷的掌声中,一位两鬓已白,却仍然健步的学者踏上了第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼的舞台,接过了首个吴文俊人工智能最高成就奖的奖杯。他就是资深中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员陆汝钤。

  Shana从数据标注自然而然转身成为人工智能训练师。在她印象中,人工智能训练师其实也是大概两年前的时候才诞生的新兴职业,刚开始并没有AI训练师这个叫法,这个称呼是从一家互联网巨头公司传出来的。此后,人工智能训练师成为特定的一个岗位,这也是大量需求背后促进社会分工进一步细化。

11月,中国心血管健康联盟、厦门市卫计委、厦门大学附属心血管病医院、神州数码医疗科技股份有限公司和飞利浦(中国)投资有限公司五方在进博会上联合签署战略合作备忘录,围绕“心血管临床质控大数据中心建设”开展试点合作。该项目试点将以厦门市心血管医院为依托,设计高质量、完整的、结构化的心血管数据采集系统和临床质量评估系统,并与其他参与试点的医疗机构进行合理的数据共享。

6月,金蝶医疗与腾讯签署人工智能战略合作协议,成为腾讯AI辅诊开放平台的首批合作伙伴。

 “百度AI控烟”算法是基于百度PaddlePaddle开源平台实现的,PaddlePaddle是百度在2016年自建的一个开源深度学习框架,为中国开发者和企业提供了丰富的API,有利于他们快速实现自己的AI想法。

  Shana是北方人,在北京待了三年攻读研究生,专业学的是语言学专业。在北京读书的时候,她曾在一家互联网巨头公司有过两段实习经历:一段经历是做产品经理,另一段经历是做数据标注。

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是,并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然,炒作将最终消亡,人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索,就像互联网,电力和燃烧在过去几天所做的那样。

但至少在接下来的一年,甚至可能更长的时间里,预计会有惊人的突破以及评论家的持续兴奋和夸张。这是因为人工智能承诺(或在某些情况下威胁)实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间的梦想。

人工智能指向未来,机器不仅像工业革命那样完成所有的体力劳动,而且还有“思考”工作 - 规划,制定战略和做出决策。

陪审团仍然不清楚这是否会导致一个光荣的乌托邦,人类可以在更有意义的追求下自由地生活,而不是那些经济需要决定他们投入时间,或者普遍失业和社会动荡的人。

1、走向“透明AI”

人工智能在更广泛的社会中的应用 - 特别是涉及处理人类数据时 - 受到“黑匣子问题”的阻碍。大多数情况下,如果没有彻底了解它实际上在做什么,它的工作似乎是神秘而深不可测的。

要实现其全部潜在的AI需要得到信任 - 我们需要知道它对我们的数据做了什么,为什么以及在涉及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通:苣汛 - 特别是因为AI特别有用的是它能够绘制连接并做出可能不明显甚至可能与我们相反的推论的能力。

但建立对人工智能系统的信任不仅仅是让公众放心。研究和业务也将受益于开放性,这暴露了数据或算法的偏见。有报道甚至发现公司有时会因为担心如果当前的技术被认为是不公平或不道德而可能在将来面临责任而拒绝部署人工智能。

在2019年,我们可能会越来越重视旨在提高人工智能透明度的措施。 今年,IBM推出了一项技术,旨在提高决策的可追溯性,使其成为AI OpenScale技术。 这个概念不仅可以实时洞察正在做出的决策,还有如何制作决策,在所使用的数据,决策权重和信息偏差的可能性之间建立联系。

今年在整个欧洲实施的“通用数据保护条例”为公民提供了一些保护,使其免受那些仅通过机器对其生活产生“合法或其他重大”影响的决定。 虽然它还不是一个极其热门的政治马铃薯,但它在公共话语中的突出地位可能会在2019年增长,进一步鼓励企业努力提高透明度。

2、人工智能和自动化深入到每个企业

在2018年,公司开始更加牢固地掌握AI能做什么和不能做什么的现实。 在过去的几年里,他们的数据按顺序排列,并确定人工智能可以带来快速回报或快速失败的领域,大企业作为一个整体准备好推进已经过验证的计划,从试点和软启动转向全球部署。

在金融服务中,每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。 零售商精通抓取数据直到收据和忠诚度计划,并将其提供给AI引擎,以找出如何更好地销售我们的东西。 制造商使用预测技术准确了解机器可以承受的压力以及何时可能发生故障或失效。

在2019年,我们将看到越来越多的信心,这种智能的,预测性的技术,通过其在初始部署中获得的知识得到支持,可以在所有业务运营中大量推广。

人工智能将扩展到人力资源或优化供应链等支持职能部门,在这些部门中,物流,招聘和解雇等决策将越来越多地通过自动化来实现。用于管理合规性和法律问题的AI解决方案也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织,因此它们将越来越多地作为服务提供,为小型企业提供AI樱桃。

我们也可能会看到企业利用其数据增加新的收入来源。在其行业内建立大型交易和客户活动数据库基本上可以使任何充分了解数据的业务开始“Googlify”本身。成为数据即服务的来源对于像John Deere这样的企业来说是一种转型,John Deere提供基于农业数据的分析,帮助农民更有效地种植农作物。 2019年,越来越多的公司采用这种策略,因为他们了解自己拥有的信息的价值。

3、人工智能将创造更多的工作岗位而不是失去工作岗位。

正如我在这篇文章的介绍中提到的,从长远来看,它不确定机器的崛起是否会导致人类失业和社会纷争,一个乌托邦式的无用的未来,或者(可能更现实地)介于两者之间。

然而,对于明年,至少在这方面似乎不会立即出现问题。 Gartner预测,到2019年底,人工智能将创造更多的就业机会。

虽然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能会受到重创 - 将创造230万个工作岗位。特别是,Gartner的报告发现,这些可能集中在教育,医疗保健和公共部门。

这种差异的一个可能的驱动因素是强调将AI部署在非手动工作中的“扩充”能力。仓库工人和零售收银员经常被自动化技术批发。但是,当谈到医生和律师时,人工智能服务提供商已经齐心协力将他们的技术展示为可以与人类专业人员一起工作的东西,帮助他们完成重复任务,同时给他们留下“最后的发言权”。

这意味着这些行业可以从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需要部署技术并培训员工使用它 - 同时保留执行实际工作的专业人员。

对于金融服务业而言,前景可能略显黯淡。 一些估计,例如前花旗集团首席执行官潘伟迪(Vikram Pandit)在2017年做出的估计,预测该行业的人力资源在五年内可能减少30%。 随着后台功能越来越多地由机器管理,我们可以很好地在明年年底实现这一目标。

4、AI助手将变得非常有用

人工智能现在真正与我们的生活交织在一起,以至于大多数人都没有再考虑这样一个事实:当他们搜索谷歌,在亚马逊购物或观看Netflix时,高度精确的人工智能驱动的预测正在努力体验流程。

当我们与AI助手(例如Siri,Alexa或Google Assistant)进行交互时,我们会更加明显地感受到机器人智能的参与感,以帮助我们理解现代世界中可用的无数数据源。

在2019年,我们中的更多人将使用AI助手来安排我们的日历,计划我们的旅程并订购比萨饼。这些服务将变得越来越有用,因为他们学会更好地预测我们的行为并理解我们的习惯。

从用户收集的数据允许应用程序设计人员准确了解哪些功能提供了价值,哪些功能未被充分利用,可能消耗了宝贵的资源(通过带宽或报告),这些资源可以更好地用于其他地方

因此,我们确实希望使用人工智能的功能 - 例如订购出租车和食品交付,以及选择参观餐馆 - 正变得越来越精简和易于使用。

除此之外,AI助手旨在提高对理解其人类用户的效率,因为用于将语音编码为计算机可读数据的自然语言算法,反之亦然,这些算法涉及我们如何沟通的越来越多的信息。很明显,Alexa或Google智能助理与我们之间的对话今天看起来非常不稳定。 然而,在这个领域的快速加速理解意味着,到2019年底,我们将习惯于与我们分享生活的机器更加自然和流畅的话语。

随着人工智能科技的进步,越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术。在Google I/O 2018大会上,谷歌为全世界诠释了什么叫做AI产品。其中。谷歌的开源计划--AIY Projects(AIY计划)受到了在场开发者的关注,其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。

美国高通公司总裁克里斯蒂安诺·阿蒙在8月首届中国国际智能产业博览会上发表主题演讲时透露,高通与大唐电信共同开发了基于蜂窝车联网的芯片组,并将在2019年支持商业部署。

  早在六年前,易观就已经开启了在数据智能领域的研发探索。今天的易观,已经从行业分析、观察,成功升级为一家通过数据智能产品及解决方案帮助企业量化问题的技术服务型公司,完成了从分析服务到数据产品、数据平台、基于用户数据分析完整的产品矩阵和服务的全链路布局,为企业提供全生命周期的智能数据服务。

谢超称,特斯联在人工智能和物联网的应用,可分两个大类,一是偏向消费端,个体需求差异非常大,特斯联的智能家居和智能穿戴设备属于叫好不叫座,发展还需要很长一段时间。另一类是在政府端和企业端,越传统的行业将面临越多AI 物联网机会。“现在很难说哪个行业更有前景,这需要每个企业花大量时间和精力去探索,这是一个过程。

同月,英特尔公司与中国文物保护基金会共同宣布将运用英特尔AI人工智能技术和英特尔猎鹰8+(Intel Falcon8+)无人机技术实施长城保护项目,以前所未有的方式保护这一世界纪念性建筑遗产。

“阿尔法零”的飞速成长,是2018年人工智能进步的一个缩影。

这套AI控烟算法的应用场景可以是城市里的任何角落,如餐馆、博物馆、电影院、图书馆、医院等公共场所。在控烟政策趋严的背景下,其商用价值将会不断提升。

2018已经成为大家共同的回忆,2019年的“冰与火之歌”正在唱响。一方面,人工智能的历史性变革正加速渗透各行各业,孕育着巨大的发展机会和升级空间。另一方面,整体经济增速换挡、转型升级的压力,对于任何一家企业来说都如同寒冬一般凌冽而现实。这样的时刻,正是百度这样的平台级企业践行使命,勇于担当的时刻。我们是改革开放的先锋,因为我们对人工智能等技术的领先投入和应用探索,我们就有别人所不具备的、把握这个时代的底气与勇气。因为我们更懂用户,我们就能够帮助企业降低成本,提升效率,不断激发新的消费需求,从而更好地应对经济形势的变化、找到生存发展的根基。作为一家平台级企业,成就他人、造福社会,这是百度创始初心与能力之所在,更是百度在行业发展关键时刻责无旁贷之所在!

随着我们开发出更好的人工智能,我们发现它以人类无法想象的方式思考。能够监控和处理大量数据并根据数据模式得出结论的算法有望改变社会的每一条途径。从小事做起 – 随着时间的推移优化交通模式,找出最佳路线,或如何修路和重建高速公路 – 更严重的事情,如监测流行病和疾。⒃诼又白柚顾。

9月,紫光集团集成电路产业链中的核心企业--紫光展锐则正式发布移动通信芯片品牌“虎贲”和泛连接芯片品牌“春藤”两大全新产品线品牌,意味着紫光展锐开始加速向中高端芯片产品线布局。

在过去的十年中,人工智能已经从科幻梦想变成了我们日常生活的关键部分。我们使用AI系统通过Siri,Alexa和Google等语音助手与我们的手机和扬声器进行互动;?特斯拉制造的汽车解释和分析周围环境,智能地驾驶自己;?亚马逊监控我们的浏览习惯,然后提供它认为我们想购买的产品;?甚至谷歌根据我们的搜索活动决定给我们的结果。人工智能算法就在这里,它们已经改变了我们的生活 – 无论好坏。但这只是一个开始,有一天我们会回顾2018年的人工智能,并笑到它有多原始。因为将来AI会改变一切。但是,我们想要吗?

3月,中软国际有限公司与中国平安保险(集团)股份有限公司签署战略合作协议。双方通过“解放号”提供IT解决方案和交付整体服务,打造“城市产业整合+IT整合”的新商业模式。

  2000年以来,深度学习等新理论的突破,打开了人工智能新的发展路径,实实在在地改变着人们的生活,也给知识工程的发展提出了新的任务。这让始终紧盯技术前沿的陆汝钤颇感欣慰,又觉紧迫。尽管已年过80,陆汝钤依然保持着每天早上5点多起床,晚上12点就寝的工作习惯,喜静的他每天步行往返于家和办公室之间,阅读最新文献、思考研究问题和指导学生几乎构成了全部的生活。

4月,深圳市鲲云人工智能应用创新研究院揭牌,同期发布鲲云AI开发平台。业内人士表示,该项目填补了国际人工智能领域面向前端设备芯片级的开发平台空白。同月,浪潮发布了AI全新品牌--TensorServer。Tensor是AI算法的基础元素,Server是计算力的基础架构。TensorServer意在成为AI的承载者与赋能者,整合创新AI基础架构系统,以计算开启可进化的智慧世界。

随着我们开发出更好的人工智能,我们发现它以人类无法想象的方式思考。能够监控和处理大量数据并根据数据模式得出结论的算法有望改变社会的每一条途径。从小事做起 – 随着时间的推移优化交通模式,找出最佳路线,或如何修路和重建高速公路 – 更严重的事情,如监测流行病和疾。⒃诼又白柚顾。

AI的产业变革能力

  Shana的工作主要是根据客户的需求对数据进行标注。这通常跟项目有关,有金融类型的,也有互联网的企业,也有传统企业。她的工作范畴也远超出数据标注,而是跨入人工智能训练师的全流程作业——首先要跟客户对接需求,明确要做一个怎样的机器人,然后需要跟客户去沟通训练机器人语料的问题,这需要保质保量,之后对数据进行清洗,再制定规则进行数据标注和训练机器人,这些都由AI训练师来做。

  在德国柏林举行的国际消费电子展上,华为公司展区的工作人员向参观者介绍一款华为手机。

新华社记者 单宇琦摄

  如今,越来越多的人工智能应用在手机上,不仅拓展了手机的应用场景,提升了人们的消费体验,也为整个行业的发展带来更多想象空间。近日,《2018年中国人工智能手机行业研究报告》发布,分析师认为,人工智能将成为手机市场增长的新驱动。

  人工智能功能已广泛应用

  拍照时手机自动识别拍摄的内容是风景、食物、文本还是人像并切换到相应模式,打开相册,手机可以根据人物、地点、拍摄内容自动分类相册;与外国人沟通时,让语音助手自动翻译;遇到不认识的植物、画作、建筑等,用手机扫描就能获取百科知识……

  家住北京的刘先生目前使用一款人工智能手机,这些都是他日常的手机使用场景,一系列智能应用已经成为刘先生工作生活中的好帮手。“抬手亮屏、人脸解锁等功能确实很方便。”刘先生说,“人脸识别、自动美颜切中了现在年轻人的需求,所以应用也很广泛。”

  有人说,继指纹识别、快充、双摄、全面屏等特征之后,人工智能已经成为手机行业最火的一个关键词。从近期上市的多款手机就能看出,无论是使用了人工智能芯片,还是实现了人工智能摄影、智慧识物、卡路里识别、随身翻译、语音助手等各种各样具备人工智能元素的功能,人工智能绝对是各手机厂商的主打卖点。

  消费者对于这些新功能的接受度也很高。根据《2018年中国人工智能手机行业研究报告》的用户调查,人们最常使用的人工智能功能包括语音助手、人脸解锁、智能光线拍摄(如逆光拍摄)、智能美颜和智能识图等,其中,人脸解锁和语音助手是用户认为最有价值的人工智能功能,同时也是体验最好的两项。

  技术和商业驱动其发展

  几乎所有的相关领域专家在人工智能是手机未来发展的趋势这一点上都会达成一致。应该说,人工智能与手机的结合,有其必然性。

  一方面,手机选择了人工智能。据国际数据公司(IDC)发布的数据,全球智能手机出货量已经连续六个季度同比下滑了。手机要实现新的突破,取得销售增长,仅有外形的美化是不足够的,必须在性能上有大的提升,因此利用人工智能来加快处理速度、提升续航能力、实现应用优化是必然的选择;另一方面,人工智能也选择了手机。虽然近年来人工智能备受关注,并且在智慧家居、工业机器人等领域都有了很多应用,但就世界范围来看,智能手机无疑是目前使用最为广泛的人工智能终端。

  专家认为,人工智能手机的发展有两大驱动因素。首先,从技术上看,诸如计算机视觉、智能语音交互、深度学习等技术在满足日常应用层面上已经成熟,能够在手机上有效可靠地落地。其次,从商业角度看,上游的芯片厂商、人工智能硬件生厂商、技术提供商,中游的手机品牌商和下游的电信运营商都是助推人工智能手机发展的商业驱动点。此外,政策对于人工智能的促进也创造了有利环境。

  对于人工智能手机发展趋势的判断,市场研究公司Counterpoint认为,2020年人工智能手机占比将达到35%,而咨询公司高德纳(Gartner)的预计更为乐观,它认为到2020年这个比例将达到80%。

  人工智能是手机发展契机

  人工智能手机未来的发展被看好,用户也对人工智能手机有着更多期待。许多受访者认为,目前手机里的一些智能功能应用场景并不广泛,必要性不大。人工智能手机不应该只是手机应用里的智能或某些硬件的智能,而要整个手机系统拥有深度学习功能,实现基础层的人工智能,满足更多样化的需求。

  目前来看,现在的智能手机多是通过终端来运行的,即让人工智能算法在芯片或者摄像头等元器件上运行,来实现智能的功能。手机要实现人工智能算法,还可以通过云端运行。云端拥有更加强大的算法、算力,不过,囿于成本高、能耗高等因素,大多数手机品牌还是选择通过在云端训练和建模,在终端执行和加速来实现人工智能的。

  此外,中国信息通信研究院泰尔终端实验室等撰写的《AI移动智能终端蓝皮书》认为,人工智能技术在移动端的普及还存在着测评体系不完善、潜藏问题没解决、行业生态较低级等短板。不过随着更多企业参与、更多技术融合及更多行业场景的探索,这些问题在未来都将得以有效解决。

  目前,人工智能手机还处于早期发展阶段。未来,上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局,并为整个产业发展提供持续动力。

  正如荣耀总裁赵明曾在一篇《手机如何拥抱人工智能》的文章中写道:一部手机能不能赢得用户、赢得市场、赢得未来,很大程度上在于能否在最短的时间内实现应用技术的转化,尤其是实现“人工智能+手机”。换句话说,对手机行业来说,人工智能是一个跨越发展的契机,抓住了就会引领风骚,抓不住就很容易被淘汰。

自2017年7月创下全球AI领域的融资纪录后,人工智能平台公司商汤科技(SenseTime)今年4月宣布完成6亿美元C轮融资。本轮由阿里巴巴集团领投,新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投,二刷人工智能产业的融资记录。

  下文是于揚现场分享重点摘录:

当我们在生活中谈论AI时,我们谈论的是从能够读取手写文档的计算机(如OCR读取器)到自行执行复杂手术的机器人或基于什么来分类您的个性的大型数据库。你写过并在网上看过。因为人工智能的世界非常庞大,让我们来看看我们期望在不久的将来看到的一些最具开创性的发展,以及这对社会来说是向前迈进还是落后。

特点八:资本寒冬人工智能热度不减

11月,中国心血管健康联盟、厦门市卫计委、厦门大学附属心血管病医院、神州数码医疗科技股份有限公司和飞利浦(中国)投资有限公司五方在进博会上联合签署战略合作备忘录,围绕“心血管临床质控大数据中心建设”开展试点合作。该项目试点将以厦门市心血管医院为依托,设计高质量、完整的、结构化的心血管数据采集系统和临床质量评估系统,并与其他参与试点的医疗机构进行合理的数据共享。

北京2018年12月26日电/美通社/--一年前,人工智能产品“阿尔法狗”横空出世,击败围棋等级排名第一的棋手柯洁。2018年12月第一期《科学》杂志封面,“阿尔法狗”进化版“阿尔法零”惊艳亮相,不但征服了围棋,而且仅分别“自学”2小时和4小时后,就击败最强的日本将棋和国际象棋人工智能程序。

4月,深圳市鲲云人工智能应用创新研究院揭牌,同期发布鲲云AI开发平台。业内人士表示,该项目填补了国际人工智能领域面向前端设备芯片级的开发平台空白。同月,浪潮发布了AI全新品牌--TensorServer。Tensor是AI算法的基础元素,Server是计算力的基础架构。TensorServer意在成为AI的承载者与赋能者,整合创新AI基础架构系统,以计算开启可进化的智慧世界。

特点一:芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温

10月,一站式医疗健康生态平台平安好医生宣布,已与包括解放军第三〇三医院在内全国逾100家三甲医院签约合作,将通过全球领先的AI科技提升市民就医体验,与合作医院共同打造全方位的“智慧医院”。

国内利用人工智能技术控烟的公司不多,百度走在前列,创造了一套“控烟算法”。

刘静认为,“AI ”的本质是超级人工智能或是通用人工智能,其基础是技术驱动。“ AI”以行业、领域知识为基。切幸等斯ぶ悄。“两者也在融合和互相推动当中,这是两种不一样的建设思路。”

10月,一站式医疗健康生态平台平安好医生宣布,已与包括解放军第三〇三医院在内全国逾100家三甲医院签约合作,将通过全球领先的AI科技提升市民就医体验,与合作医院共同打造全方位的“智慧医院”。

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吸烟有害身体健康,对于吸烟的人们来说,有什么方法可以戒烟?在戒烟这件事上,人工智能作为新科技,新手段,能帮助人们戒烟、政府控烟吗?

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