北京赛车龙虎倍投方案

2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

9月,紫光集团集成电路产业链中的核心企业--紫光展锐则正式发布移动通信芯片品牌“虎贲”和泛连接芯片品牌“春藤”两大全新产品线品牌,意味着紫光展锐开始加速向中高端芯片产品线布局。

不论是“粗暴式”还是“温柔式”,人工智能在控烟事业上都可以走的更远,成为公共文明的有力推行者,在实现技术发展的同时,促进社会文明进步。

在向企业提供知识产权服务过程中,杨昕的体会是要将AI的核心技术、算法和模型,落地在知识产权和企业服务中实际发生的需求和应用场景上来。“最合适的应用场景才是关键。”杨昕说,从用户的角度来进行出发,“ AI”和“AI ”都是手段和路径。

特点七:中国人工智能企业出海崭露头角

  人工智能训练师的工作说通俗点,就是把机器训练得更加“通情理、懂人性”,让它更加适应人类。

8月,中国平安首次系统化公开展示国内首个“1+N”智慧城市平台体系及解决方案,利用1套“智慧城市云”平台,支撑N个智慧城市板块,包括智慧政务、民政、财政、安防、交通、口岸、教育、医疗、房产、环保、养老等,用科技赋能新型智慧城市建设。

据美通社对2018年帮助中国企业发布的近两万篇企业新闻稿件的数据显示,这一年,人工智能已经不仅仅是科技行业的概念,几乎各行业都有企业在拥抱“人工智能”,借此希望品牌重新崛起,产品重新迭代,并让国内人工智能产业在2018年呈现出八大特点。

随着我们开发出更好的人工智能,我们发现它以人类无法想象的方式思考。能够监控和处理大量数据并根据数据模式得出结论的算法有望改变社会的每一条途径。从小事做起 – 随着时间的推移优化交通模式,找出最佳路线,或如何修路和重建高速公路 – 更严重的事情,如监测流行病和疾。⒃诼又白柚顾。

  下文是于揚现场分享重点摘录:

随着中国政府一带一路的政策加持,中国AI科技创新领域的优秀企业2018年已经在其他国家和地区崭露头角。

  在陆汝钤看来,人工智能是“如此能够激发人类想象力和创造力”的一个学科,未来完全可以应用到工作生活的任何领域来解决问题,欠缺的只是想象力。“很多年轻人还不太习惯于独立的思维,走自己的路,而是希望在别人的路上走得更好一点、更远一点。我的建议是,要放开想象力,敢于去做别人没有想到的事情,走别人没有走过的路。就像我最赞同的,爱因斯坦说过的一句话——想象力比知识更重

商业营销市场是一个竞争激烈的市。赫嚼丛蕉嗟挠扇瞬胖段ぞ咧。喜推人工智能名片作为一款深受企业和销售员喜爱的工具,借助人工智能技术和小程序平台,能全方位提升企业的销售能力和管理能力,受到市场的追捧。

当前,我国商业模式正发生着一次重大变化:商业的重心从“物”转移到“人”,商业的驱动力从“关系”转换为“流量”,商业的成交关键由“能力”转移到“工具”,商业的衡量标准从“价值”转换为“价值观”,产品本身不再是用户的唯一关注点。

对企业而言,用户口味变得更加“挑剔”,传统的营销方式显然已经不能满足用户需求。在这种形势下,企业不妨通过“企业能有故事+老板能讲故事+团队能卖故事”以及“内容生产+产品形态+服务互动”的模式以迅速占领客户的心智资源,而这些正是喜推能受到众多企业和销售员喜爱的根本原因。

喜推人工智能名片为企业构建了一个基于微信和小程序的营销阵地,它由智能名片、超级官网、分销商城、CRM系统和裂变系统五大部分构成,打通了销售从获客到转化到管理,再到二次转化的全流程,能实现销售的全流程数据化,一张名片可贯穿销售管理全流程。

实现“人”的社交关系价值

喜推与淘宝、拼多多等电商平台不同,在喜推商业逻辑中,商品并不是真正的核心,销售员才是。因为一切设计和传播的路径,都是基于个人的社交渠道;再者,名片作为基本入口,它传递给人们的第一印象就是销售员,而非商品。

从这一层面上讲,喜推人工智能名片就不是个卖货平台,而是一个人脉化的商业解决方案,通过销售员的人格魅力塑造,以及企业官网、企业动态的展示,客户看到的就是一个鲜活的人,一个有温度的品牌,而不是个冷冰冰的产品。

并且,喜推人工智能名片将个人、产品、品牌、企业动态等多重信息全部囊括,基于微信的社交属性,和自身的分销机制,还可以帮助销售员实现名片的一度人脉,二度人脉的无限扩散,快速实现流量裂变。

打通“流量”的获取壁垒

对于企业或平台而言,社交的本质价值就是获取流量,降低成本:降低品牌或商铺到消费者中间的推广成本,获得低成本的传播和低成本的渠道。

基于微信小程序,喜推人工智能名片让营销的场景转移到社交平台,最大化利用社交关系的潜在商机,例如一键分享到微信群,从群体中获客,实现裂变营销,让每个人都有属于自己的名片商城,社交圈的每一个好友都能成为你的销售员,真正实现全员营销。

同时,喜推人工智能名片基于FCRM模式,它是一个流量运营管理SaaS平台,能够为企业汇集多平台精准流量,解决企业获客难题。FCRM流量来源有三:一是微信,二是百度,三是云海系统。企业将收获百度的千亿级流量,导入到微信场景中,实现流量的精准转化。并通过云海系统,可以进行快速的关键词排名与流量获取。

用智能化“工具”解放人

以往企业一般使用Excel来录入客户资料。这其中弊端显而易见,不仅导致工作量大大增加,容易出错,而且跟进的过程也全部丢失。喜推人工智能名片能自动记录下访客的行为数据,并沉淀在数据库中。销售员不用再每天花大量时间做EXCEL表,也不用天天提交日报。

此外,AI助理还能实时跟踪客户踪迹,客户的兴趣点、关注点、点击行为,进行精准画像,智能预测成交率,让销售员一眼洞悉谁才是真正的潜在客户,快速跟进。对员工和管理者来说,都减轻了负担,达到事半功倍的效果。

对于管理者来说,智能管家功能自动整合了潜在客户的数量、销售员跟进的数据、被浏览、被转发、被保存以及被点赞的总数,根据人工智能自动分析,管理者可以一目了然知道客户的关注点,实时把控销售方向。不仅明确了潜客的归类减,减少了盲目跟进,还能一眼看出所有销售员的工作情况。

喜推还有WE云呼机器人系统来助销,WE具备多线路多卡同时外呼的能力,一天可呼出1200通电话,且它能模仿真人声音以及通话状态,拥有自动筛选功能,还能准确的将电销沟通中的内容录音保存,准确输出文字内容,并完成客户分类标记,实时生成智能表单,大大解放销售员。

塑造有品牌关怀的“价值观”

喜推基于大数据,让客户资源管理变得更加简单。通过喜推人工智能名片,企业可以在后台对已有的老客户按照客户画像和标签,进行统一管理和老客营销。例如可以定期给客户发送优惠券、促销品,给过生日的客户发送节日问候等,吸引用户再次购买服务,给客户留下好印象,传递品牌文化。

此外,有了喜推之后,企业不仅省去了官网建设、商城建设的费用,还打通了各个渠道的流量和转化的壁垒,借助官网和商城可以传递更多品牌价值。比如,企业可以在自己的官网或者动态中加上企业参与社会公益事业的描述,在商城中打折售卖贫困山区的农产品和手工产品,给自己带来客户的同时,让客户感受到品牌的温度和价值观。

AI的产业变革能力

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

我们研究和开发人工智能的次数越多,这种功能越来越强大的工具就会变得更加清晰

特点四:智慧城市细分场景逐步明确,体系初步成型

不论是“粗暴式”还是“温柔式”,人工智能在控烟事业上都可以走的更远,成为公共文明的有力推行者,在实现技术发展的同时,促进社会文明进步。

同月,中电数据和药明康德宣布成立合资公司--中电药明,共同深耕健康医疗大数据行业。双方将基于诊疗和处方数据,为制药企业、生物科技公司、保险公司、政府机关、科研院所和其他生命科学行业机构,提供健康医疗数据解决方案。

我们研究和开发人工智能的次数越多,这种功能越来越强大的工具就会变得更加清晰

金俊认为,目前阶段来看,AI为智能手机行业带来的改变是非常大的。比如,今年商汤与手机厂商合作推出的人脸解锁、AI双摄、超分辨率、人脸3D重建、AR等技术,让人们生活更便利,极大提升交互体验。例如,应用AI技术,如今人们能用手机轻松实现单反级的拍摄效果。

金俊认为,目前阶段来看,AI为智能手机行业带来的改变是非常大的。比如,今年商汤与手机厂商合作推出的人脸解锁、AI双摄、超分辨率、人脸3D重建、AR等技术,让人们生活更便利,极大提升交互体验。例如,应用AI技术,如今人们能用手机轻松实现单反级的拍摄效果。

我们研究和开发人工智能的次数越多,这种功能越来越强大的工具就会变得更加清晰。当未来学家试图规划一个快速变化和进步的世界时,最大的障碍不是技术,而是经济和政治。只有少数技术垄断者控制着数据收集,处理和分析方面的最新突破,虽然我们希望人工智能有助于推动我们的社会发展,但它最终可能最终有利于科技行业,只有那些能够负担得起的人才能利用更便宜,更聪明的人类替代品 – 可能会对社会造成损害。人工智能在这里,但就目前而言,我们只是不知道未来会怎样。

  目前,Shana“调教”的机器人它主要应用到客户咨询、新员工培训、还款提醒、满意度回访等,“客服这个领域就比较确定,它是很明确的一个场景。智能客服应用最多的是金融领域,然后是电商。”

  那时是2013年。“当时标数据标注是在NLP(自然语言处理)部门做的,算是开始接触这个行业。”与局外人认知不同,数据标注并不是理工科学生的天下,反而是文科生施展拳脚的舞台。Shana观察到,和她一同实习的小伙伴基本上是语言学背景的同学,“因为数据标注要求处理数据的时候比较细心,甚至有时需要一定的语言学背景知识”。

在10月举行华为全联接大会2018上,华为发布了基于华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态,打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

  当时这份实习更多的是偏重技术性的操作,数据标注的规则已制定好了,实习生按部就班完成,没有太多主观能动性发挥的空间,“数据标注基于提供的语料,然后你在语料上做一定的处理,它的一个很重要的规则就是统一性,所以你不能够有更多的创造性”。

全球精准医学领域引领者、一体化基因研发应用和大数据赋能平台药明明码(WuXi NextCODE)7月宣布成功完成总金额2亿美元的C轮融资。药明明码C轮融资由爱尔兰战略投资基金(ISIF)领投7千万美元,其他参与方还包括药明明码现有股东淡马锡(Temasek)、云锋基金(Yunfeng Capital)和红杉资本(Sequoia Capital)等。这也是药明明码于2017年9月顺利完成2.4亿美元B轮融资之后的新一轮融资。

人工智能(AI)及相关技术,如机器人、无人机和自动驾驶汽车,有着促进经济增长的巨大潜力,但人们也担忧其对就业的潜在影响。

近日,普华永道发布了《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》。该报告预计人工智能及相关技术推动中国经济增长,将创造数百万个新的就业岗位,足以抵消现有就业岗位被取代的影响。但报告认为,考虑到这些技术对就业市场的影响程度,中国仍不容自满。

根据普华永道的分析,人工智能及相关技术在未来20年将取代中国现有约26%的工作岗位,高于对英国20%的预估,但也能通过提升生产率和实际收入水平在中国创造出大量新工作机会。根据我们的中央估计值,人工智能对中国就业的净影响可能将创造约12%的净增岗位,相当于未来20年内增加约9,000万个就业岗位。

虽然我们对于人工智能对中国就业的长期净影响预估较为乐观,但依然存在诸多不确定因素,因此,不管从商业政策还是政府政策角度来看,我们都没有理由自满骄傲。

对政府而言,通过实施《新一代人工智能发展规划》,并继续大量投资世界级人工智能技术,在实现优势最大化的同时,减少因就业影响和收入不平等造成的损失,如为失业工人提供再培训计划、为难以适应新技术的人提供更强大的社会安全保障体系等,是其面临的一大挑战。唯有如此,才能让人工智能和相关技术所带来的巨大利益在全社会尽可能广泛地传播。

报告如下

END

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我们身处一个巨变的时代,毋庸置疑,人工智能 (AI) 已经成为科技前沿之一,将给许多行业带来颠覆性的影响,也有可能在未来重塑公司的人才战略、运营模式以及与客户的合作模式。商业领袖都已未雨绸缪,着手研究人工智能将如何影响他们的商业战略,以防被第四次工业革命的浪潮甩在身后。

事实上,深度学习与增强学习在日常生活中的应用很多,例如机器翻译是对文本数据的处理;Siri等是对语音数据的处理;自动驾驶是对视频数据的处理;人脸识别则是对图像数据的处理,许多美颜APP都具备给图片添加可爱贴画的功能,这即是对图像进行识别,自动甄别出用户面部器官,用户即可随意处理图片,达到美化或娱乐的效果。

但是目前实验室又在发生什么呢?可以预见的是,那里的研究人员的发现将会决定人工智能未来一段时间的发展进程。普华永道人工智能加速器 (AI Accelerator) 研究团队发布了2018年人工智能技术十大趋势。

01

深度学习:揭秘神经网络的工作原理

简述:模仿人类大脑的深度神经网络展示了它们可以从图像、音频和文本数据中“学习”的能力。然而, 即使应用已超过十年,关于深度学习我们仍然有很多不明白的地方,包括神经网络如何学习、为什么它 们的表现如此出色等。现在,这种状况有可能会改变,这要归功于将信息瓶颈理论应用于深度学习的新 理论。信息瓶颈理论认为,深度神经网络在学习过程中像把无用信息从瓶颈中挤压出去一般,去除噪音 信息,而只保留这些噪音所表达的真正信息。

意义:精确地理解深度学习的工作原理,将有助于使其得到更大的发展和应用。例如,深度学习可以为网络设计优化和架构选择提供参考。可以肯定的是,通过探索深度学习理论,更多的场景应用能够被激发,并应用到其他类型的深度神经网络和深度神经网络设计中。

02

胶囊网络:模拟大脑的视觉处理优势

简述:胶囊网络是一种新型的深度神经网络架构,它能够用与大脑相同的方式处理视觉信息,这意味着它可以识别特征之间的逻辑和层次结构关系。这一特性与卷积神经网络形成鲜明对比。卷积神经网络是最广泛使用的神经网络之一,但它不能考虑简单和复杂特征之间的重要空间关系,导致错误率较高并经常出现误分类现象。

意义:对于典型的图像识别任务,胶囊网络通过减少误差,保证了50%的较高准确性,同时胶囊网络也不需要那么多的训练样本数据。预期可以看到胶囊网络在多个问题领域和深度神经网络架构中得到广泛的使用。

03

深度增强学习:交互型问题解决之道

简述:深度增强学习是一种通过观察、行动和奖励来与环境互动,从而进行学习的神经网络算法。它已被用于游戏攻略等,如雅达利 (Atari) 和围棋,包括击败人类冠军的著名的“阿尔法狗”(AlphaGo) 等。

意义:获得深度增强学习能力是人工智能应用商业化的重要指标项之一,与其他技术相比,它只需要更少的数据来培训其模型。更强大的是,它可以通过模拟获得训练,完全不需要标签化数据。鉴于这些优势,预计未来一年将诞生更多将深度增强学习和基于智能体 (agent) 模拟相结合的商业应用。

04

生成对抗网络:网络配对促进训练,减轻处理负担

简述:生成对抗网络是一种由两个互相竞争的神经网络组成的无监督的深度学习系统——“生成网络” 产生看上去很像真实数据集的假数据,“判断网络”吸收真实和合成的数据。随着时间的推移,每个网络都会得到改进,从而使两个网络都能够学习到给定数据集的整个分布情况。

意义:生成对抗网络进一步拓展了深度学习,使其能够处理更大范围的无监督任务,这些任务的标签化数据要么不存在,要么过于昂贵而很难获得。生成对抗网络也减少了深度神经网络所需的负载,因为负载由两个网络共同承担。预期可以看到更多的商业应用,例如使用生成对抗网络技术来做网络探测等。

05

精简和增强数据学习:解决数据标签化挑战

简述:机器学习(尤其是深度学习)遇到的最大挑战是需要大量使用标签化数据来训练系统。目前有两种广泛使用的技巧可以帮助解决这个问题:(1)合成新的数据;(2)将一个任务或领域的训练模型迁移到另一个,例如“迁移学习”的技巧(把从一个任务/领域学到的经验迁移到另一个任务/领域),或“一次学习”的技巧(极端化迁移学习,仅仅通过一个例子或没有相关例子的学习),由此使它们成为“精简数据”学习技巧。同样的,通过模拟或内插合成新的数据有助于获取更多的数据,从而扩大现有数据来改善学习。

意义:使用这些技巧,我们可以解决更多的问题,尤其是在历史数据较少的情况下。预期可以看到精简和增强数据的更多变种,以及适用于更广泛商业问题的不同类型的学习技巧。

06

概率编程:便于模型开发的语言

简述:概率编程是一种高级编程语言及建模框架,它能让开发人员便捷地设计概率模型,并且自动求解这些模型。概率编程语言可以让我们重复使用模型库,支持交互式建模以及认证,并提供必要的抽象层来更广泛和有效地推论通用模型组。

意义:概率编程框架适合的场景包括在商业领域内极为常见的不确定和不完整信息的情况。未来,我们会看到这些语言得到更广泛地应用,并期望它们也用于深度学习。

07

混合学习模式:结合算法优势解决不确定性问题

简述:不同类型的深度神经网络,譬如生成对抗网络和深度增强学习,在它们的效果和结合不同类型数据的广泛应用方面显示出巨大的前景。不过,深度学习模型不能为不确定性的数据场景建模,而贝叶斯概率方法却能够做到。混合学习模式结合了这两种方法,且能够充分利用每一种方法的优势。混合模型的一些例子包括贝叶斯深度学习,贝叶斯生成对抗网络和贝叶斯条件生成对抗网络等。

意义:混合学习模式将商业问题的种类扩大到对不确定性进行深度学习。这可以帮助我们获得更佳效果, 提高模型的可解释性,从而鼓励更广泛的应用。我们将看到更多能够媲美贝叶斯法的深度学习方法,以 及概率编程语言能够更好地与深度学习相融合。

08

自动机器学习:无需编程即可创建模型

简述:开发机器学习模型是一项耗时长且必须由专家驱动的工作,包括数据准备、特征选择、模型或技术选择、训练和调试等。自动机器学习旨在使用多种不同的统计学和深度学习算法来自动化这项工作。

意义:自动机器学习被视为人工智能工具“民主化”的一个部分,用户可以借助它在没有高级编程技能的情况下开发机器学习模型。这将加快数据科学家创建模型的速度。我们将看到更多的商业化自动机器学习包,以及自动机器学习与更广泛的机器学习平台的整合。

09

数字孪生体:超越工业应用的虚拟复制品

简述:数字孪生体是一种虚拟模型,用于物理或心理系统的详细分析和监测。数字孪生体的概念起源于工业界,广泛用于分析和监测诸如风电场或工业系统等。现在,通过使用基于智能体的建模(用于模拟自动智能体的行为和交互的计算模型)和系统动态学(计算机辅助的策略分析和设计方法)等,数字孪生体被广泛应用于非物理对象和流程管控中,例如预测客户行为等。

意义:数字孪生体可以帮助促进物联网 (IoT) 的发展和更广泛的应用,为预测性诊断和维护物联网系统提供了一种方法。展望未来,有望在实体系统和消费者选择建模中看到更多数字孪生体的使用。

10

可解释的人工智能:打开黑匣子

简述:目前,有许多机器学习算法正在使用中,它们可以在各种不同的应用场合中感知、思考和行动。然而,其中许多算法被认为是“黑匣子”,人们对于它们是如何计算出结果几乎是一无所知。可解释的人工智能意在进一步开发机器学习技巧,在产生更多可解释的模型的同时保持人工智能预测的准确性。

意义:可解释、可证明且透明的人工智能对建立技术信任至关重要,这会促进更广泛地采用机器学习技巧。我们预测,在开始大规模采用人工智能之前,企业可能会将可解释的人工智能作为一项要求或者最佳实践,与此同时,政府可能会将可解释的人工智能作为未来的一项法规要求。

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在10月举行华为全联接大会2018上,华为发布了基于华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态,打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

旧岁已展千重锦,新年再进百尺杆。  12月28日上午,以“AI启未来”为主题的2018人民网人工智能合作伙伴大会在北京召开。会上,人民网正式宣布成立人工智能研究院,并与合合信息、微软、阿里云、商汤科技等知名人工智能企业和机构,现场进行了人民网人工智能合作伙伴签约仪式。

而所有百度人为此付出的努力,只有我们自己知道。这些努力,不仅是打磨功能的一场场激烈讨论、不仅是优化体验的一个个不眠之夜;更是价值观对齐的一次次磨合,更是把使命落地在每一个项目、每一次合作,这个复杂的世界因为我们正在变得更简单!所以,在开年之际迎来这个振奋的消息,让我们更加坚信:只要坚持技术改变世界的理想,恪守“用户至上”的天条,聚焦目标、风清气正,百度的价值就一定会被越来越多的用户和客户所认可!

  2018年12月28日,由人民网主办、人民创投承办、机器之心协办的‘AI启未来——2018人民网人工智能合作伙伴大会’成功举办,人民网人工智能研究院正式宣布成立,将充分发挥资源整合优势,搭建行业研究平台,重点挖掘技术应用场景,打造产业推进平台。

在谢超看来,人工智能要保持技术的先进性,这要与具体行业结合起来形成真正生产力。他认为,人工智能的应用路径是“ AI”,从行业出发才能发挥真正的作用。“科学技术进步和发展的核心动力,就是和行业结合在一起。”谢超说。

浪潮与山钢集团1月签署战略合作协议,利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,共同推进“智慧山钢”建设,打造钢铁行业智能制造及智慧园区领先的解决方案。

人工智能系统已经准备好接管数千甚至数百万的工作岗位。任何包含人类从其他人那里获取信息并将其输入系统的工作可能会过时。所以收银员,接待员,电话推销员和银行出纳员都在出路。由于自动驾驶汽车,自动驾驶无人机以及A-to-B的其他输送机变得更加复杂,我们也将失去卡车司机,邮政工作人员,快递服务甚至比萨饼送货等工作。工厂也变得完全自动化,洗车和电影院也是如此。甚至我们作为记者的工作也受到快速改进的新闻算法的威胁,这些新闻算法可以更快,更准确地收集信息并提供信息。

特点六:人工智能延伸落地到全新场景

 “百度AI控烟”算法是基于百度PaddlePaddle开源平台实现的,PaddlePaddle是百度在2016年自建的一个开源深度学习框架,为中国开发者和企业提供了丰富的API,有利于他们快速实现自己的AI想法。

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