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2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

  Shana是北方人,在北京待了三年攻读研究生,专业学的是语言学专业。在北京读书的时候,她曾在一家互联网巨头公司有过两段实习经历:一段经历是做产品经理,另一段经历是做数据标注。

  人工智能训练师的工作说通俗点,就是把机器训练得更加“通情理、懂人性”,让它更加适应人类。

  比如关于态度情绪标注任务,标注类型是情绪厌恶,“我讨厌你,你走开”和“哎哟,我讨厌你”(这是撒娇的语气),中文的文法表达多样,主体词组相同,而不同的语气和声调可能表达的意思却有天壤之别。人类很容易辨别,那机器如何通人性,懂得人类的情感呢?

人工智能在2019年将如何改变你的世界给你带来这些变化

通过前端摄像头获取视频,百度的AI算法能对吸烟者进行动作识别,找出人群中的吸烟者。吸烟者的面部图像经过部分马赛克处理遮挡后,投送到园区内的立体屏幕,以警示吸烟者。

当我们在生活中谈论AI时,我们谈论的是从能够读取手写文档的计算机(如OCR读取器)到自行执行复杂手术的机器人或基于什么来分类您的个性的大型数据库。你写过并在网上看过。因为人工智能的世界非常庞大,让我们来看看我们期望在不久的将来看到的一些最具开创性的发展,以及这对社会来说是向前迈进还是落后。

  早在六年前,易观就已经开启了在数据智能领域的研发探索。今天的易观,已经从行业分析、观察,成功升级为一家通过数据智能产品及解决方案帮助企业量化问题的技术服务型公司,完成了从分析服务到数据产品、数据平台、基于用户数据分析完整的产品矩阵和服务的全链路布局,为企业提供全生命周期的智能数据服务。

刘静认为,“AI ”的本质是超级人工智能或是通用人工智能,其基础是技术驱动。“ AI”以行业、领域知识为基。切幸等斯ぶ悄。“两者也在融合和互相推动当中,这是两种不一样的建设思路。”

8月,中国平安首次系统化公开展示国内首个“1+N”智慧城市平台体系及解决方案,利用1套“智慧城市云”平台,支撑N个智慧城市板块,包括智慧政务、民政、财政、安防、交通、口岸、教育、医疗、房产、环保、养老等,用科技赋能新型智慧城市建设。

  1959年,24岁的陆汝钤以优等的成绩毕业于德国耶拿大学数学系,随即回国进入中国科学院数学研究所工作。此时用于高速计算的电子计算机已有了多年发展,但在国内学界仍是一个追赶先进技术的话题,这引发了他浓厚的兴趣。

  Shana以文科生的身份“闯进”人工智能理工科学生的天地,占据了一席之地,在人工智能训练师这样一个非技术类“新职位”中,文科生有了挥洒才能的机会。

  Shana以文科生的身份“闯进”人工智能理工科学生的天地,占据了一席之地,在人工智能训练师这样一个非技术类“新职位”中,文科生有了挥洒才能的机会。

  人工智能训练师是一个全新的职业,他们制定数据标注规则,再将数据“喂”给机器人,对其进行“调教”、不断优化,让机器人“通情理、懂人性”,更好地为人类服务。

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是,并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然,炒作将最终消亡,人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索,就像互联网,电力和燃烧在过去几天所做的那样。

但至少在接下来的一年,甚至可能更长的时间里,预计会有惊人的突破以及评论家的持续兴奋和夸张。这是因为人工智能承诺(或在某些情况下威胁)实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间的梦想。

人工智能指向未来,机器不仅像工业革命那样完成所有的体力劳动,而且还有“思考”工作 - 规划,制定战略和做出决策。

陪审团仍然不清楚这是否会导致一个光荣的乌托邦,人类可以在更有意义的追求下自由地生活,而不是那些经济需要决定他们投入时间,或者普遍失业和社会动荡的人。

1、走向“透明AI”

人工智能在更广泛的社会中的应用 - 特别是涉及处理人类数据时 - 受到“黑匣子问题”的阻碍。大多数情况下,如果没有彻底了解它实际上在做什么,它的工作似乎是神秘而深不可测的。

要实现其全部潜在的AI需要得到信任 - 我们需要知道它对我们的数据做了什么,为什么以及在涉及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通:苣汛 - 特别是因为AI特别有用的是它能够绘制连接并做出可能不明显甚至可能与我们相反的推论的能力。

但建立对人工智能系统的信任不仅仅是让公众放心。研究和业务也将受益于开放性,这暴露了数据或算法的偏见。有报道甚至发现公司有时会因为担心如果当前的技术被认为是不公平或不道德而可能在将来面临责任而拒绝部署人工智能。

在2019年,我们可能会越来越重视旨在提高人工智能透明度的措施。 今年,IBM推出了一项技术,旨在提高决策的可追溯性,使其成为AI OpenScale技术。 这个概念不仅可以实时洞察正在做出的决策,还有如何制作决策,在所使用的数据,决策权重和信息偏差的可能性之间建立联系。

今年在整个欧洲实施的“通用数据保护条例”为公民提供了一些保护,使其免受那些仅通过机器对其生活产生“合法或其他重大”影响的决定。 虽然它还不是一个极其热门的政治马铃薯,但它在公共话语中的突出地位可能会在2019年增长,进一步鼓励企业努力提高透明度。

2、人工智能和自动化深入到每个企业

在2018年,公司开始更加牢固地掌握AI能做什么和不能做什么的现实。 在过去的几年里,他们的数据按顺序排列,并确定人工智能可以带来快速回报或快速失败的领域,大企业作为一个整体准备好推进已经过验证的计划,从试点和软启动转向全球部署。

在金融服务中,每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。 零售商精通抓取数据直到收据和忠诚度计划,并将其提供给AI引擎,以找出如何更好地销售我们的东西。 制造商使用预测技术准确了解机器可以承受的压力以及何时可能发生故障或失效。

在2019年,我们将看到越来越多的信心,这种智能的,预测性的技术,通过其在初始部署中获得的知识得到支持,可以在所有业务运营中大量推广。

人工智能将扩展到人力资源或优化供应链等支持职能部门,在这些部门中,物流,招聘和解雇等决策将越来越多地通过自动化来实现。用于管理合规性和法律问题的AI解决方案也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织,因此它们将越来越多地作为服务提供,为小型企业提供AI樱桃。

我们也可能会看到企业利用其数据增加新的收入来源。在其行业内建立大型交易和客户活动数据库基本上可以使任何充分了解数据的业务开始“Googlify”本身。成为数据即服务的来源对于像John Deere这样的企业来说是一种转型,John Deere提供基于农业数据的分析,帮助农民更有效地种植农作物。 2019年,越来越多的公司采用这种策略,因为他们了解自己拥有的信息的价值。

3、人工智能将创造更多的工作岗位而不是失去工作岗位。

正如我在这篇文章的介绍中提到的,从长远来看,它不确定机器的崛起是否会导致人类失业和社会纷争,一个乌托邦式的无用的未来,或者(可能更现实地)介于两者之间。

然而,对于明年,至少在这方面似乎不会立即出现问题。 Gartner预测,到2019年底,人工智能将创造更多的就业机会。

虽然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能会受到重创 - 将创造230万个工作岗位。特别是,Gartner的报告发现,这些可能集中在教育,医疗保健和公共部门。

这种差异的一个可能的驱动因素是强调将AI部署在非手动工作中的“扩充”能力。仓库工人和零售收银员经常被自动化技术批发。但是,当谈到医生和律师时,人工智能服务提供商已经齐心协力将他们的技术展示为可以与人类专业人员一起工作的东西,帮助他们完成重复任务,同时给他们留下“最后的发言权”。

这意味着这些行业可以从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需要部署技术并培训员工使用它 - 同时保留执行实际工作的专业人员。

对于金融服务业而言,前景可能略显黯淡。 一些估计,例如前花旗集团首席执行官潘伟迪(Vikram Pandit)在2017年做出的估计,预测该行业的人力资源在五年内可能减少30%。 随着后台功能越来越多地由机器管理,我们可以很好地在明年年底实现这一目标。

4、AI助手将变得非常有用

人工智能现在真正与我们的生活交织在一起,以至于大多数人都没有再考虑这样一个事实:当他们搜索谷歌,在亚马逊购物或观看Netflix时,高度精确的人工智能驱动的预测正在努力体验流程。

当我们与AI助手(例如Siri,Alexa或Google Assistant)进行交互时,我们会更加明显地感受到机器人智能的参与感,以帮助我们理解现代世界中可用的无数数据源。

在2019年,我们中的更多人将使用AI助手来安排我们的日历,计划我们的旅程并订购比萨饼。这些服务将变得越来越有用,因为他们学会更好地预测我们的行为并理解我们的习惯。

从用户收集的数据允许应用程序设计人员准确了解哪些功能提供了价值,哪些功能未被充分利用,可能消耗了宝贵的资源(通过带宽或报告),这些资源可以更好地用于其他地方

因此,我们确实希望使用人工智能的功能 - 例如订购出租车和食品交付,以及选择参观餐馆 - 正变得越来越精简和易于使用。

除此之外,AI助手旨在提高对理解其人类用户的效率,因为用于将语音编码为计算机可读数据的自然语言算法,反之亦然,这些算法涉及我们如何沟通的越来越多的信息。很明显,Alexa或Google智能助理与我们之间的对话今天看起来非常不稳定。 然而,在这个领域的快速加速理解意味着,到2019年底,我们将习惯于与我们分享生活的机器更加自然和流畅的话语。

随着人工智能科技的进步,越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术。在Google I/O 2018大会上,谷歌为全世界诠释了什么叫做AI产品。其中。谷歌的开源计划--AIY Projects(AIY计划)受到了在场开发者的关注,其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。

  工作后,Shana正式跨入人工智能领域,那时的她对技术的理解还比较浅。“我只是单纯地从兴趣出发,我学的是语言学,虽然不想做老师,但我还是希望自己的专业能够有所用。”在她看来,数据标注是给机器人提供语料,这属于机器人教育,它不是教人而是教机器人学习某个东西,这与她的专业相近,能让她发挥所长。传统语言学的研究一直处在一个不温不火的状态,但AI的兴起让我觉得传统语言学有了一个新发展的方向——怎么样把语言学研究的成果应用到机器人的教育当中来。这个方向其实也是Shana最感兴趣的一个点。

不论是“粗暴式”还是“温柔式”,人工智能在控烟事业上都可以走的更远,成为公共文明的有力推行者,在实现技术发展的同时,促进社会文明进步。

各位亲爱的百度同学:

芯片、5G通信等技术是人工智能发展的底层驱动力。今年中美贸易战直击我国“缺芯”软肋,更引发国内巨头的芯片研发热潮。

  他告诉记者:“不瞒你说,我觉得自己有点落后了,必须赶上。如今,我和团队正积极探索将互联网、大数据、深度学习技术与知识工程相结合,这样知识工程才能焕发新的活力。”

刘静表示,人工智能是新一代科技发展和产业升级的新动能,也是生产力最核心手段,它在安防、医疗、教育、数字城市以及智慧生活的方方面面都有较好发展。

网龙于4月推出了全球首款AI助教,老师通过智能语音就能操控整个课堂,学生通过人脸识别就能线上签到,作业通过101教育PPT--AI助教就能实现个性化定制和线上批改。

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

  传统NLP需要词性标注、语法树的标注,这都可以用到语言学的一些东西,虽然用得比较浅,但是在深度学习领域可以怎么用?她也在思考,“最近发现机器人智能化的表现是趋向于用对话来解决问题,而不是像以前需要点击屏幕。智能化发展的一个方向是对话交互,那怎样可以增加对话的轮次,让机器好像有了主动意识,从而更好地实现人机交互,可以持续性地聊下去,这是一个难点”。比如,通过智能客服订机票或是询问某只基金的情况,这样的应用场景就需要开展多轮对话,因为这样相对复杂的业务流程不是简单的对话就能完成的。

  比如关于态度情绪标注任务,标注类型是情绪厌恶,“我讨厌你,你走开”和“哎哟,我讨厌你”(这是撒娇的语气),中文的文法表达多样,主体词组相同,而不同的语气和声调可能表达的意思却有天壤之别。人类很容易辨别,那机器如何通人性,懂得人类的情感呢?

药明明码11月宣布完成对爱尔兰基因组医学公司Genomics Medicine Ireland(GMI)的收购,后者将成为药明明码爱尔兰子公司。该投资是药明明码总投资4亿美元的爱尔兰国家级别精准医疗计划的核心组成部分。GMI将与爱尔兰当地一流医院和医疗机构合作,招募共40万人,携手打造结合个人全基因组测序数据与医疗健康数据的强大数据库,应用药明明码一体化信息管理、分析、解读及人工智能技术,提供直接数据查询及其他数据服务。

  人工智能训练师是一个全新的职业,他们制定数据标注规则,再将数据“喂”给机器人,对其进行“调教”、不断优化,让机器人“通情理、懂人性”,更好地为人类服务。

人工智能在2019年将如何改变你的世界给你带来这些变化

  文科生在AI领域挥洒才能

  人工智能训练师的工作说通俗点,就是把机器训练得更加“通情理、懂人性”,让它更加适应人类。

  1994年,英国《AI WATCH》杂志用整整一页篇幅发表评论说,陆汝钤的研究成果是他们所见到的“以领域知识库支持主流软件开发的第一例”,“很有可能发展为可实用的工业工具”,并就此提出:“是欧洲的人工智能软件工业界与中国的人工智能界建立联系的时候了”。

  “那时,关于计算机的图书资料少得可怜。中科院计算技术研究所就算是这类资料最多的地方了。为了争看一些热门资料,我往往一早就守在计算所阅览室的门口,一开门就冲进去。也不知道哪个重要,哪个不重要,就是想都看一看,地地道道的‘饥不择食’。”谈起这段往事,陆汝钤平和的语调变得欢快起来。

手机中国新闻】计算机科学家花了20多年的时间学习、培训和开发机器来观察周围的世界。2018年,人工智能图像处理在这两个领域发光发热:商业和安全领域的人脸识别技术,以及艺术领域的图像生成。

今年9月,谷歌旗下DeepMind部门的一组研究人员发表了一篇论文,概述了他们最新的生成对网络的运作。这个名为BigGAN的图像生成引擎利用了谷歌强大的云计算能力,生成了非常逼真的图像。但是,更好的是,可以利用该系统生成梦幻般的对象、符号和您用来训练系统的其它任何东西的可视化 。谷歌已经将源代码发布到internet的各个领域,并允许来自世界任何地方的创建者借用其处理能力,随心所欲地使用该系统。

“人们已经开始将这些算法转化为交互式网络演示,我对此感到非常兴奋,”詹妮尔·谢恩(Janelle Shane)告诉媒体。她白天是光学研究科学家,晚上是神经网络程序员。她指出:“在过去,研究人员通常会公布他们的研究结果,你会很幸运地在网上找到关于这个主题的视频。”她继续说:“但是现在 ,他们会发布他们的模型和代码,更重要的是,他们会发布一种web应用程序,在那里你可以自己试用他们的模型。”

这正是开发者乔尔·西蒙所做的。这个web应用程序允许用户生成和重新混合BigGAN图像。詹妮尔·谢恩指出:“有了西蒙的web界面,你可以看到当你不只是生成符号图片时发生了什么。而是你创造的是某种介于符号、漫画书之间的东西。”

通过为那些不知道如何开发、编程、培训和操作复杂神经网络的人,提供了试用的机会。“你可以与这些算法互动,从中获得新的艺术效果,”詹妮尔·谢恩说道。“还要看看他们的局限性在哪里,他们在哪里做得好,在哪里失败了。”这反过来又使这项技术能够更快地成熟。

  然而,在李德毅、谭铁牛等40多位院士专家组成的大奖评审委员会看来,陆汝钤作为我国最早开展人工智能理论与技术研究的学者之一,过去数十年在知识工程方面取得的系统性创新成就为国际所公认,足可谓贡献卓越。

(图片来源:全景视觉)

  坚决要进互联网行业

  本次成立人工智能研究院,是将科研、投资与传媒业务相结合所进行的一次有益尝试。这将充分发挥人民网在媒体、产业渠道、数据和应用场景等多方面优势,与专家共同研讨人工智能技术及产业发展趋势,推动人工智能技术在实体与互联网产业价值链中成长壮大。人工智能研究院的成立不仅有利于人民网日后与业内有关机构开展深度合作,也将有利于主管部门更好推动行业发展,行业企业更好地开展相关业务。

8月,癌症治疗领域的全球领导者瓦里安和中国大健康领域的领军者平安携手展出了智慧放疗云解决方案。该解决方案发挥瓦里安在放射肿瘤领域的核心优势和前沿技术,采用了业内数个首创技术或解决方案。例如其智能直线加速器平台通过物联网连接,可实现24X7的健康监测,确保98%的运行率,领先业内。

  作为数据智能领域的企业代表,中国领先的大数据公司易观与联想集团、微软公司、猎豹移动、科大讯飞、阿里云、搜狗、旷视科技、商汤科技、云知声、寒武纪、第四范式、迅雷集团、升哲科技、明略数据等一批优秀人工智能、数据智能企业共同参加‘人民网人工智能合作伙伴签约仪式’,将探索人工智能、数据智能的深度发展,共建数据智能新生态。

“阿尔法零”的飞速成长,是2018年人工智能进步的一个缩影。

  为了让智能客服更通人性,Shana还给企业客服配备了闲聊的服务功能,客户可以跟它调侃、闲聊。“你可以问它今天天气怎么样,你叫什么名字,你是男生女生等一些比较有意思的问题。”在人工智能训练师的手笔之下,原本死板的机器增加了人性的感觉和元素,而不是只能回答专业问题。

 “百度AI控烟”算法是基于百度PaddlePaddle开源平台实现的,PaddlePaddle是百度在2016年自建的一个开源深度学习框架,为中国开发者和企业提供了丰富的API,有利于他们快速实现自己的AI想法。

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