北京赛车稳赢技巧方法

2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

这样的里程碑对于今天的百度来说,还有一层特别的意义。

竹间智能12月发布国内首个AI情感对话机器人。该机器人是国内将情感计算与AI技术应用到心理咨询领域的第一个案例。用户通过终端设备如实体机器人,或在手机经APP及微信公众号,皆可得到“静静”的陪伴、EAP/心理知识解答、心理辅导及EAP服务引流。

7月,飞利浦正式发布业内首个针对“阻塞性睡眠呼吸暂停”(以下简称OSA)的智能互联睡眠呼吸管理解决方案Dream Family,通过可穿戴设备、数字化互联等技术实现了医患无缝健康关护。

这套AI控烟算法的应用场景可以是城市里的任何角落,如餐馆、博物馆、电影院、图书馆、医院等公共场所。在控烟政策趋严的背景下,其商用价值将会不断提升。

  当时这份实习更多的是偏重技术性的操作,数据标注的规则已制定好了,实习生按部就班完成,没有太多主观能动性发挥的空间,“数据标注基于提供的语料,然后你在语料上做一定的处理,它的一个很重要的规则就是统一性,所以你不能够有更多的创造性”。

传化智联与用友网络科技股份有限公司5月签署战略合作协议,将共同推动服务生产制造、物流企业的工业互联网平台建设。此次联手,双方将传化智联基于全国城市物流中心网络资源及物流供应链服务能力与用友企业管理系统及产业服务平台相结合,共同构建服务于生产制造、商贸企业的数字化及物流供应链解决方案。

据悉,这套AI算法的识别率达到76%,处于初级水平。此项项目首先在百度科技园中应用落地。今年8月,这套“百度AI控烟”项目还获得由南方出版传媒股份有限公司与广东新周刊杂志社有限公司联合主办的“2018企业社会责任荣誉盛典“之“最佳公益创新奖””。

内部信中,李彦宏提到了百度的搜索+信息流、百度App、好看视频、小度系列产品、智能驾驶等。这些都是百度当前带来主要营收的产品,以及未来发力方向。

  在今天,当企业已经实现数字化转型后,它将会产生一个重要需求——需要一个强有力的数据驱动中台。过去这一功能也许由甲骨文Oracle这一类型公司扮演,今天我们借助数据智能应用,可以帮助已经实现数字化的企业,利用它们自有数据资产,搭建它们更适用的数据中台,真正让企业数据互动、可视,打通针对每一个用户“一人千面”的个性化、实时交互产品及服务,解决业务与运营的数据闭环,搭建数据生态。

回顾2018年的产品和技术,李彦宏表示,“那个能够做出好产品、那个受用户喜爱的百度,已经回来了”。

同月,华为旗下云服务品牌华为云在2018年南非通信展览会(Africa Com 2018)上宣布南非新大区开服,这使该公司成为全球第一家在非洲有本地数据运营中心提供云服务的供应商。该南非大区将于今年年底开始提供云服务,使在南非以及其周边的国家地区组织可以获得低延迟、可靠和安全的云服务,包括弹性云服务器(ECS)、对象存储服务(OBS)等。华为云还表示计划将在非洲部署更多的大区。

  让机器更通人性是人工智能训练师的重要工作,但现在大背景是目前人工智能还处于弱人工智能时代,在业界,人工智能训练师也处于尝试阶段,“像刚刚提到的情感分析,还有怎么样去赋予一个机器人性格,其实都是可以提升人性的”。Shana说,提升机器人性有两个层次,好比人跟人对话沟通首先要理解,第二个才是表达。“理解这一块之于机器人就是识别的准确率,所以训练的第一步是要先提升识别准确率,机器人先要知道人说的是什么,然后第二步才是表达方式。”具体到客户需求,她会根据企业不同属性和类别而做不同的训练,她举例说,金融行业的智能客服(机器人)会更加严肃一些,而互联网企业可能就会比较活泼,对合作伙伴式表述风格可以更多样,甚至可以用淘宝体,“所以针对不同的行业、不同的企业,它的表述的风格是可以不一样的”。

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

我们研究和开发人工智能的次数越多,这种功能越来越强大的工具就会变得更加清晰

在5月举行的2018中国国际大数据产业博览会期间,浪潮智慧城市携智慧城市解决方案和“城市大脑”--智慧城市运行管理中心精彩亮相,展示了浪潮在智慧城市领域的先进理念和建设成果。

普华永道3月作出的预计,人工智能将成为一个巨大的市。旱?030年将达到15.7万亿美元的规模。2018年,在陷入寒冬的背景下,资本依然不断涌入人工智能产业。

  合合信息在STR技术、模式识别、人工智能、图像处理、大数据等领域深耕多年,拥有自主研发的300多项全球发明专利,在全球范围内处于领先地位。背靠多达600亿条的企业信息资源库,结合拥有自主知识产权的全球领先的OCR光学字符识别技术、STR场景文档识别技术、图像处理、人工智能技术,围绕着B端用户的需求,合合信息为金融、保险、物流、安防等领域的企业提供了STR+Data+AI+移动互联网的人工智能解决方案,为多个行业节能增效。

近些年随着人工智能技术研究不断突破,资本呈现热捧趋势,各行业针对人工智能的期望甚高,但人工智能技术究竟对每个行业及公司业务来说价值几何却一直困扰着从业者。

随着机器学习、自然语言处理、语音识别等代表性人工智能技术逐渐成熟落地,技术在自动驾驶、医疗健康、金融等行业应用呈现出越来越广泛的趋势,在细分行业形成越来越完善和高效的行业解决方案。

但在不同的行业与不同的公司,应用智能技术技术带来的影响也不尽相同。对于人工智能技术对个行业的实际效果差异,及企业对待智能技术的态度问题,机器之心针对各行业及公司的智能技术应用趋势与人工智能策略适应性进行了深入调研。

基于本次调研,机器之心发布《全球500强上市公司人工智能战略适应性报告》。报告范围囊括2013至2017年“财富”全球500强榜单中出现过来来自23个行业共计640家公司。机器之心查阅超过10万条新闻公告和超过3000份公司年报及数千份趋势报告,从而筛选出来自17个不同行业的145家代表性上市公司作为本次趋势报告的研究对象。这145家上市公司经确认,皆明确在其官方渠道中提及实施人工智能战略。

在撰写报告的过程中,我们发现了以下七大趋势。

一、人工智能研究论文分布趋势

2013-2016年间,中国、美国、加拿大、日本、英国、德国、澳大利亚等国所发表的人工智能研究论文数量快速增长。其中中美两国的人工智能研究论文产出增速最快、并连续4年保持领先。

图3.2显示,全球人工智能研究论文从2013的不足百篇增长到2016的1400余篇。2014年,中国发表了近150篇人工智能研究论文,产量在该年占比最多,并持续占据鳌头。

二、人工智能全球投资趋势

资本支持对行业发展至关重要。过去几年,人工智能已成为全球风险投资的热门领域,并促使着大量人工智能初创企业诞生。智能技术迅猛的发展也使得资本逐渐抛开区域化的限制,转向全球化投资发展。

图3.3显示,人工智能全球投资额从2013的约10亿美元增至2017的约140亿美元。人工智能全球创投事件从2013的250余笔增至2017的1200余笔。

三、人工智能战略国家时间线

近年来,全球多个国家都相继发布了政府层面的官方人工智能白皮书和战略以明确人工智能发展的优先级。这些白皮书和战略多以加强合作,建立研究院,资助相关研究以及鼓励创业为主。

四、人工智能话题热度趋势

古人云“先行其言,而后从之”,战略往往是在公司进行铺垫后所产生。换言之,我们可以通过目标公司针对人工智能年度新闻发布量的统计,推测出行业以及公司对人工智能战略的关注程度。从图4.1可以看出,人工智能相关新闻发布量一直在逐年递增,截止至2017年,我们可以推测出人工智能战略已逐渐成为公司所考量实施策略中的重点。

  • 2013-2017人工智能话题新闻量年均增长率为144.5%。
  • 2015、2016年增长率分别为159.5%和161.5%。
  • 2017人工智能新闻发布量增速有所放缓,年增长率变化为-22.0%。
  • 2017人工智能话题新闻发布量占近五年新闻发布总量近60.0%。

五、人工智能行业关注热度

机器之心观察发现,目标公司大多分布在《财富》全球500强企业中占据主导地位的行业,如金融、科技、汽车等。但就采用率而言,企业服务、酒店餐饮&娱乐、科技行业相对占优。目标公司所在17个行业的平均行业转化率为22.7%。

图4.2显示了目标公司在《财富》500强所在23个行业的采用状况,图4.3显示了《财富》500强人工智能战略在不同行业的采用率;图4.4基于麦肯锡的人工智能应用领域分类使用热点图来显示不同行业的应用实施状况。从图中可以看出:

  • 金融、科技、汽车行业在目标公司中占比分别为37.2%、17.2%、11.0%。
  • 服装、食品饮料&烟草、日用品、媒体、贸易、垃圾管理等行业没有发现采用人工智能的公司。
  • 企业服务、酒店餐饮&娱乐、科技行业人工智能采用率较为领先,分别为100.0%、60.0%、58.1%。
  • 自动化&优化、用户交互是较热门的人工智能策略应用领域,占比分别为25.1%、23.1%。

六、人工智能战略采用趋势

何时采用人工智能战略是所有公司必须思考的问题,机器之心以目标公司的官方公告为基础构建了目标公司采用人工智能策略的时间节点图,由图4.5,我们可以得到如下结论。

  • 2011-2017采用人工智能战略的公司年均增长率为91.9%。
  • 2011-2013采用人工智能战略公司数为8家,仅占目标公司总数5.5%
  • 2014-2017目标公司数量有明显增幅,年均增长率为125.3%。
  • 2015-2017有126家趋势报告目标公司采用人工智能战略,占目标公司总数86.9%。
  • 2016新增采用人工智能战略公司占到2011-2017间采用人工智能总数的37.2%,在新增量上达到峰值。
  • 2017年新增采用人工智能战略公司为49家,新增量相比上年有所回落。

七、人工智能战略行动决策

当一家企业采用人工智能战略时,机器之心希望能解析该企业战略的侧重方向。我们根据麦肯锡针对人工智能策略方向的分类,划分了目标范围内145家公司的策略行动决策,并构建了热点图得到以下结果。

  • 大部分行动决策都集中于产品开发、智能战略投入、用户体验,占比分别为14.6%、14.4%和12.6%。
  • 供应链分销受关注较少,占比为3.6%。
  • 金融、科技行业偏向于采用更全面的行动决策。
  • 企业服务、交通行业偏向于采用更简单的行动决策。

进一步评估与结论

本次调研针对145家目标上市公司在实施人工智能战略后的业务表现进行定量评估和专家分析,并根据采用人工智能战略后公司的商业、运营等多方面成果的表现,将目标公司分为:

  • 人工智能高适应性公司:该分类包含实施人工智能策略后,实现业务增长的公司。
  • 人工智能低适应性公司:该分类包含实施人工智能策略后,出现业务迟滞的公司。
  • 人工智能适应性较复杂公司:该类别包括难以通过单一数据指标进行业务评估的公司。

趋势报告于每个类别分别引入两个精选案例分析以帮助从业者与管理者更好地认识人工智能策略所带来的业务影响。这些精选案例包括英国石油,亚马逊,通用电气,IBM,上汽集团和富国银行共6家来自不同领域的知名公司人工智能战略实例。

趋势报告不仅希望能够向人工智能从业者与管理者呈现世界领先公司如何实施和落地人工智能战略,还结合官方数据与专家分析对各公司实施后的适应性趋势进行总结,希望能够帮助从业者与管理者的AI视野构建。

报告完整版获。裹div>

【军武次位面】:TDK

未来智能机器人会取代很多人的工作,但这一点它不会

2016年3月“阿尔法Go”4:1击败世界围棋冠军李世石,震惊世界。

2016年12月“阿尔法Go”在围棋网站上与数十名人类顶尖高手对战,取得60胜0负的成绩。

2017年5月“阿尔法Go”3:0击败排名世界第一的围棋冠军柯洁。最后一盘时柯洁因为无法接受结果而掩面痛哭。

更多有趣好玩的军事文章、视频、图片、电影、游戏,关注“军武次

芯片、5G通信等技术是人工智能发展的底层驱动力。今年中美贸易战直击我国“缺芯”软肋,更引发国内巨头的芯片研发热潮。

美国高通公司总裁克里斯蒂安诺·阿蒙在8月首届中国国际智能产业博览会上发表主题演讲时透露,高通与大唐电信共同开发了基于蜂窝车联网的芯片组,并将在2019年支持商业部署。

11月,华为亮相第八届全球智慧城市博览会,面向全球隆重发布了面向智慧城市的数字平台。该平台叠加了华为最新发布的全栈全场景AI解决方案,以“五个统筹”为基。赐吵镂锪、大数据、空间地理信息、视频云、融合通信五大资源,彻底打破信息孤岛。

  “技术这一块确实还是理工科学生的天下,但是为算法模型提供数据,是文科生更加适合一些,尤其是涉及一些对话交互这种比较细致的工作。”(文、图/广州日报全媒体记者 李华)

  人工智能训练师的工作说通俗点,就是把机器训练得更加“通情理、懂人性”,让它更加适应人类。

8月,癌症治疗领域的全球领导者瓦里安和中国大健康领域的领军者平安携手展出了智慧放疗云解决方案。该解决方案发挥瓦里安在放射肿瘤领域的核心优势和前沿技术,采用了业内数个首创技术或解决方案。例如其智能直线加速器平台通过物联网连接,可实现24X7的健康监测,确保98%的运行率,领先业内。

9月,紫光集团集成电路产业链中的核心企业--紫光展锐则正式发布移动通信芯片品牌“虎贲”和泛连接芯片品牌“春藤”两大全新产品线品牌,意味着紫光展锐开始加速向中高端芯片产品线布局。

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  比如关于态度情绪标注任务,标注类型是情绪厌恶,“我讨厌你,你走开”和“哎哟,我讨厌你”(这是撒娇的语气),中文的文法表达多样,主体词组相同,而不同的语气和声调可能表达的意思却有天壤之别。人类很容易辨别,那机器如何通人性,懂得人类的情感呢?

刘静表示,人工智能是新一代科技发展和产业升级的新动能,也是生产力最核心手段,它在安防、医疗、教育、数字城市以及智慧生活的方方面面都有较好发展。

  Shana看好人工智能训练师的前景。“对这个岗位的需求量肯定是会越来越大的,因为AI时代确实已经到来了,现在全行业都在尝试AI怎么样去落地,怎么样去跟当前的场景结合,这个结合都离不开技术,离不开数据,所以对训练师的需求量肯定会越来越大。同时对训练师的技能要求也会越来越高。”

除传统行业,2018年人工智能还渗透到很多此前人们想象不到的领域。

2019年1月1日,杭州新版“最严控烟令”——《杭州市公共场所控制吸烟条例》(简称《条例》)正式实施。值得注意的是,电子烟也被纳入禁烟范围。引起人们热烈讨论。

自2017年7月创下全球AI领域的融资纪录后,人工智能平台公司商汤科技(SenseTime)今年4月宣布完成6亿美元C轮融资。本轮由阿里巴巴集团领投,新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投,二刷人工智能产业的融资记录。

特点五:引入外脑,人工智能产业合作、国际合作组织不断组建

(图片来源:全景视觉)

  早在六年前,易观就已经开启了在数据智能领域的研发探索。今天的易观,已经从行业分析、观察,成功升级为一家通过数据智能产品及解决方案帮助企业量化问题的技术服务型公司,完成了从分析服务到数据产品、数据平台、基于用户数据分析完整的产品矩阵和服务的全链路布局,为企业提供全生命周期的智能数据服务。

“阿尔法零”的飞速成长,是2018年人工智能进步的一个缩影。

全球精准医学领域引领者、一体化基因研发应用和大数据赋能平台药明明码(WuXi NextCODE)7月宣布成功完成总金额2亿美元的C轮融资。药明明码C轮融资由爱尔兰战略投资基金(ISIF)领投7千万美元,其他参与方还包括药明明码现有股东淡马锡(Temasek)、云锋基金(Yunfeng Capital)和红杉资本(Sequoia Capital)等。这也是药明明码于2017年9月顺利完成2.4亿美元B轮融资之后的新一轮融资。

在10月举行华为全联接大会2018上,华为发布了基于华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态,打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

  彼时,正处于世界人工智能研究的低谷。由于此前科学家们过于乐观的估计,社会上普遍认为人工智能没有多大价值,绝大多数非专业人士更是对此茫然不知。陆汝钤却认为:“计算机科学有很多分支,但通过计算机技术赋予机器智能,来代替人的脑力劳动解决更多问题,这样富有创造力和想象力的工作,必然是有前景的。”

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