玩北京赛车输了怎么办

2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

近些年随着人工智能技术研究不断突破,资本呈现热捧趋势,各行业针对人工智能的期望甚高,但人工智能技术究竟对每个行业及公司业务来说价值几何却一直困扰着从业者。

随着机器学习、自然语言处理、语音识别等代表性人工智能技术逐渐成熟落地,技术在自动驾驶、医疗健康、金融等行业应用呈现出越来越广泛的趋势,在细分行业形成越来越完善和高效的行业解决方案。

但在不同的行业与不同的公司,应用智能技术技术带来的影响也不尽相同。对于人工智能技术对个行业的实际效果差异,及企业对待智能技术的态度问题,机器之心针对各行业及公司的智能技术应用趋势与人工智能策略适应性进行了深入调研。

基于本次调研,机器之心发布《全球500强上市公司人工智能战略适应性报告》。报告范围囊括2013至2017年“财富”全球500强榜单中出现过来来自23个行业共计640家公司。机器之心查阅超过10万条新闻公告和超过3000份公司年报及数千份趋势报告,从而筛选出来自17个不同行业的145家代表性上市公司作为本次趋势报告的研究对象。这145家上市公司经确认,皆明确在其官方渠道中提及实施人工智能战略。

在撰写报告的过程中,我们发现了以下七大趋势。

一、人工智能研究论文分布趋势

2013-2016年间,中国、美国、加拿大、日本、英国、德国、澳大利亚等国所发表的人工智能研究论文数量快速增长。其中中美两国的人工智能研究论文产出增速最快、并连续4年保持领先。

图3.2显示,全球人工智能研究论文从2013的不足百篇增长到2016的1400余篇。2014年,中国发表了近150篇人工智能研究论文,产量在该年占比最多,并持续占据鳌头。

二、人工智能全球投资趋势

资本支持对行业发展至关重要。过去几年,人工智能已成为全球风险投资的热门领域,并促使着大量人工智能初创企业诞生。智能技术迅猛的发展也使得资本逐渐抛开区域化的限制,转向全球化投资发展。

图3.3显示,人工智能全球投资额从2013的约10亿美元增至2017的约140亿美元。人工智能全球创投事件从2013的250余笔增至2017的1200余笔。

三、人工智能战略国家时间线

近年来,全球多个国家都相继发布了政府层面的官方人工智能白皮书和战略以明确人工智能发展的优先级。这些白皮书和战略多以加强合作,建立研究院,资助相关研究以及鼓励创业为主。

四、人工智能话题热度趋势

古人云“先行其言,而后从之”,战略往往是在公司进行铺垫后所产生。换言之,我们可以通过目标公司针对人工智能年度新闻发布量的统计,推测出行业以及公司对人工智能战略的关注程度。从图4.1可以看出,人工智能相关新闻发布量一直在逐年递增,截止至2017年,我们可以推测出人工智能战略已逐渐成为公司所考量实施策略中的重点。

  • 2013-2017人工智能话题新闻量年均增长率为144.5%。
  • 2015、2016年增长率分别为159.5%和161.5%。
  • 2017人工智能新闻发布量增速有所放缓,年增长率变化为-22.0%。
  • 2017人工智能话题新闻发布量占近五年新闻发布总量近60.0%。

五、人工智能行业关注热度

机器之心观察发现,目标公司大多分布在《财富》全球500强企业中占据主导地位的行业,如金融、科技、汽车等。但就采用率而言,企业服务、酒店餐饮&娱乐、科技行业相对占优。目标公司所在17个行业的平均行业转化率为22.7%。

图4.2显示了目标公司在《财富》500强所在23个行业的采用状况,图4.3显示了《财富》500强人工智能战略在不同行业的采用率;图4.4基于麦肯锡的人工智能应用领域分类使用热点图来显示不同行业的应用实施状况。从图中可以看出:

  • 金融、科技、汽车行业在目标公司中占比分别为37.2%、17.2%、11.0%。
  • 服装、食品饮料&烟草、日用品、媒体、贸易、垃圾管理等行业没有发现采用人工智能的公司。
  • 企业服务、酒店餐饮&娱乐、科技行业人工智能采用率较为领先,分别为100.0%、60.0%、58.1%。
  • 自动化&优化、用户交互是较热门的人工智能策略应用领域,占比分别为25.1%、23.1%。

六、人工智能战略采用趋势

何时采用人工智能战略是所有公司必须思考的问题,机器之心以目标公司的官方公告为基础构建了目标公司采用人工智能策略的时间节点图,由图4.5,我们可以得到如下结论。

  • 2011-2017采用人工智能战略的公司年均增长率为91.9%。
  • 2011-2013采用人工智能战略公司数为8家,仅占目标公司总数5.5%
  • 2014-2017目标公司数量有明显增幅,年均增长率为125.3%。
  • 2015-2017有126家趋势报告目标公司采用人工智能战略,占目标公司总数86.9%。
  • 2016新增采用人工智能战略公司占到2011-2017间采用人工智能总数的37.2%,在新增量上达到峰值。
  • 2017年新增采用人工智能战略公司为49家,新增量相比上年有所回落。

七、人工智能战略行动决策

当一家企业采用人工智能战略时,机器之心希望能解析该企业战略的侧重方向。我们根据麦肯锡针对人工智能策略方向的分类,划分了目标范围内145家公司的策略行动决策,并构建了热点图得到以下结果。

  • 大部分行动决策都集中于产品开发、智能战略投入、用户体验,占比分别为14.6%、14.4%和12.6%。
  • 供应链分销受关注较少,占比为3.6%。
  • 金融、科技行业偏向于采用更全面的行动决策。
  • 企业服务、交通行业偏向于采用更简单的行动决策。

进一步评估与结论

本次调研针对145家目标上市公司在实施人工智能战略后的业务表现进行定量评估和专家分析,并根据采用人工智能战略后公司的商业、运营等多方面成果的表现,将目标公司分为:

  • 人工智能高适应性公司:该分类包含实施人工智能策略后,实现业务增长的公司。
  • 人工智能低适应性公司:该分类包含实施人工智能策略后,出现业务迟滞的公司。
  • 人工智能适应性较复杂公司:该类别包括难以通过单一数据指标进行业务评估的公司。

趋势报告于每个类别分别引入两个精选案例分析以帮助从业者与管理者更好地认识人工智能策略所带来的业务影响。这些精选案例包括英国石油,亚马逊,通用电气,IBM,上汽集团和富国银行共6家来自不同领域的知名公司人工智能战略实例。

趋势报告不仅希望能够向人工智能从业者与管理者呈现世界领先公司如何实施和落地人工智能战略,还结合官方数据与专家分析对各公司实施后的适应性趋势进行总结,希望能够帮助从业者与管理者的AI视野构建。

报告完整版获。裹div>

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在杨昕看来,应用场景和“ AI”技术手段在知识产权和企业服务领域较为常见。AI的算法和模型介入之后,中小微企业可以解决知识产权风险与布局问题。“今天的市场竞争和竞争情报,更多地来自工商大数据和知识产权大数据的深入挖掘和分析,再结合AI算法,才能给现有的知识产权管理行业带来内生动力。”杨昕说。

国内利用人工智能技术控烟的公司不多,百度走在前列,创造了一套“控烟算法”。

  她感觉“AI落地生花其实也是两年前左右的事情”。刚刚毕业,Shana在深圳没有发现非常对口的人工智能方面的岗位,偶然的一个契机,她在朋友的推荐下,前往追一科技面试,然后正式开始了数据标注的工作,从而打进了理工科学生的领域。

  1959年,24岁的陆汝钤以优等的成绩毕业于德国耶拿大学数学系,随即回国进入中国科学院数学研究所工作。此时用于高速计算的电子计算机已有了多年发展,但在国内学界仍是一个追赶先进技术的话题,这引发了他浓厚的兴趣。

文/AI财经社 唐煜

编/赵艳秋

“今年市场上有很多人工智能硬件,但我觉得它们好像还没有具备什么商业价值,现在国内还是故事大于应用。”

日前,在第四届HR云时代高峰论坛上,人力资源SaaS服务提供商乾通互连CEO钱康观察说。他表示,以前会听到HR SaaS很多故事,今天就很难听得到,可能明年能听到更少,大浪淘沙,最终会把一些只能讲故事的公司淹没掉。“能够生存的还是少数,还是那句话,只有退潮了才知道谁在那里。”

在会议上,乾通互连宣布将AI智能应用引入云服务领域。

钱康有多年服务中美企业的经验。他介绍,由于今年国家实行个人、综合报税体制改革,很多公司的HR要担当政策解读专家的角色,这给他们的工作带来很多困扰。通过一年的努力,乾通互连已经开发出一套AI软件系统,为HR减负。

这套系统相当于AI行业的知乎,通过语音实时互动,所有与个税政策相关的问题都能与HR和员工免费分享,预计在2019年初全面上线。在钱康看来,互联网公司最重要的资产就是人,“如果对人不重视,那公司就死定了。”

“我的小孩还不满3岁,他的幼儿教育和胎教支出可以作为子女教育扣除吗?”

“不可以,养孩子的开支是不算在里面的,税务认可的子女教育从幼儿园开始涵盖了子女的小学教育、初中教育、高中教育、大学教育以及硕士、博士教育。”

发布会现场还请来了一个DEMO版白色机器人,向观众更直观地演示人机对答。

2018年乾通互连HR云服务的收费人数达到50万,与去年相比实现翻倍增长。钱康认为,新的税法诞生,一定会创造出新的市。飧鍪谐∈强砍吠诔隼吹,谁能挖掘出来谁就更厉害。

以下为媒体与钱康对话实录,内容有删减:

Q:你观察中美公司HR行业的情况有哪些不同?

A:整体经济形势不好的时候,人的意义就不会那么高,这是整个社会的现实。跟美国公司相比,中国企业对人的关注和激励力度不是很大,所以现在还在继续推进中。我觉得互联网公司最重要的资产就是人,如果对人不重视,那公司就死定了。

Q:你怎么看现在国内很多公司都在推崇“狼文化”?

A:我自己比较喜欢温暖的文化。狼文化和所谓的压榨文化应该不可以划等号。我觉得狼代表一种追逐的精神,非常有侵略性和挑战性,这非:。实际上作为雇主来说,实时向员工传递关爱和狼没有太多关系。对外是狼,对内是羊,这应该是两个概念一个故事。

Q:2018年在人工智能领域你有哪些新的感受?

A:今年市场上有很多人工智能硬件,但我觉得它们好像还没有具备什么商业价值,现在国内还是故事大于应用。我们做这个测试只是借了机器人的外壳,实际是将软件放到手机中去。

乾通互连从来没有标榜自己是一家AI智能网络公司,我们只是用AI来增加服务能力,现在也就是先在人工智能领域开个头,事实上今天做的还是比较浅的部分,再往下做还需要耐心,关键要找到一个商业价值的应用场景。

Q:在你看来,今年HR Saas行业的情况是怎样的?

A:虽然这个行业不会无比美好,但是它真的跟经济大环境切割不开。我们每天都在思考的是,自己对客户的价值是什么?对自己员工价值又是什么?

以前会听到HR SaaS很多故事,今天就很难听得到,可能明年能听到更少,大浪淘沙,最终会把一些只能讲故事的公司淹没掉。能够生存的还是少数,还是那句话,只有退潮了才知道谁在那里。

Q:发布会上展示的机器人未来会作为硬件产品销售吗?

A:实际上我们的核心还是算法和软件。它其实是一个陪伴机器人,可以陪留守儿童说话,还能进行一些心理上的辅导。这是因为我们的董事长李浩特别有爱心,他喜欢做很多公益项目。这不是突然蹦出来的产品,我们已经在公益上投入了两三年,投的时候就想清楚了,只要把公益搞定了,拿到商业里真的是小意思。至于后面具体的应用,我们会和客户一起去定义,一块发展。

4月,TUV南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G产品欧盟无线设备指令型式认证证书,标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

传统行业如何引入人工智能?直接与国内外AI巨头合作,引入外脑,也是2018年人工智能赋能传统行业的趋势之一。

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芯片、5G通信等技术是人工智能发展的底层驱动力。今年中美贸易战直击我国“缺芯”软肋,更引发国内巨头的芯片研发热潮。

  

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双十一期间,菜鸟网络位于无锡高新区空港经济开发区的中国首个IoT(物联网)未来园区正式投入服务,园区内的700台机器人正式运行,使其成为中国目前最大的机器人智能仓库。

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在向企业提供知识产权服务过程中,杨昕的体会是要将AI的核心技术、算法和模型,落地在知识产权和企业服务中实际发生的需求和应用场景上来。“最合适的应用场景才是关键。”杨昕说,从用户的角度来进行出发,“ AI”和“AI ”都是手段和路径。

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吸烟有害身体健康,对于吸烟的人们来说,有什么方法可以戒烟?在戒烟这件事上,人工智能作为新科技,新手段,能帮助人们戒烟、政府控烟吗?

  “完全没想到,又有些惶恐。”获奖之际,原本生活简单安静、连手机都不用的83岁老先生,突然成为公众关注的人物,这多少让他有点不习惯。

  文科生在AI领域挥洒才能

  “那时,关于计算机的图书资料少得可怜。中科院计算技术研究所就算是这类资料最多的地方了。为了争看一些热门资料,我往往一早就守在计算所阅览室的门口,一开门就冲进去。也不知道哪个重要,哪个不重要,就是想都看一看,地地道道的‘饥不择食’。”谈起这段往事,陆汝钤平和的语调变得欢快起来。

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人工智能在2019年将如何改变你的世界给你带来这些变化

  随后,他进一步把类自然语言理解与软件工程中的领域分析、领域建模结合起来,促进管理软件开发的自动化,并使企业管理人员能够直接介入软件的开发和维护。

首先,AI究竟是什么?也许更好的问题可能是:“情报”究竟是什么?最简单的描述符是收集有关世界的数据,并使用该数据在短期和长期内进行预测。这适用于人和机器。

随着中国政府一带一路的政策加持,中国AI科技创新领域的优秀企业2018年已经在其他国家和地区崭露头角。

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  让机器更通人性是人工智能训练师的重要工作,但现在大背景是目前人工智能还处于弱人工智能时代,在业界,人工智能训练师也处于尝试阶段,“像刚刚提到的情感分析,还有怎么样去赋予一个机器人性格,其实都是可以提升人性的”。Shana说,提升机器人性有两个层次,好比人跟人对话沟通首先要理解,第二个才是表达。“理解这一块之于机器人就是识别的准确率,所以训练的第一步是要先提升识别准确率,机器人先要知道人说的是什么,然后第二步才是表达方式。”具体到客户需求,她会根据企业不同属性和类别而做不同的训练,她举例说,金融行业的智能客服(机器人)会更加严肃一些,而互联网企业可能就会比较活泼,对合作伙伴式表述风格可以更多样,甚至可以用淘宝体,“所以针对不同的行业、不同的企业,它的表述的风格是可以不一样的”。

  1978年,陆汝钤初次招收硕士生,课题正是人工智能语言LISP的研究。1981年,他发表了自己的首篇人工智能文章,知识工程进入了他的视线。

11月,在腾讯全球合作伙伴大会上,英特尔人工智能产品事业部副总裁兼首席运营官RemiEl-Ouazzane宣布了与腾讯优图实验室合作开发的人工智能(AI)新成果:腾讯优图AI摄像机以及优图AI盒子。同月,霍尼韦尔宣布将与宝山钢铁股份有限公司(简称宝钢股份)就大数据分析、机器自学习等人工智能在钢铁行业的智能制造领域应用展开合作,共同打造领先的互联工厂。腾讯公司与罗氏制药中国也于11月宣布达成战略合作,共同探索大数据和人工智能技术在医疗行业的应用,实现大数据价值转化,推动医疗健康产业数字化升级。

张丽则认为,无论是“AI ”还是“ AI”,最后都是多层次、多结构的实现人工智能。她建议,行业不要过多考虑单点做AI,“无论什么时候做AI,一定是把云和端结合来做,这样才有真正完整闭环。”

  作为以人类知识为基础、通过智能软件而建立的专家系统,知识工程可以帮助人类更好地进行经验判断,1997年打败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的专家系统“深蓝”,正是其中的杰出代表。它被视为将人工智能拉出低谷的希望。

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