北京电动赛车的充电设备

2019年01月04日 20:08 来源:官方推荐-腾讯新闻

  目前,Shana“调教”的机器人它主要应用到客户咨询、新员工培训、还款提醒、满意度回访等,“客服这个领域就比较确定,它是很明确的一个场景。智能客服应用最多的是金融领域,然后是电商。”

在杨昕看来,应用场景和“ AI”技术手段在知识产权和企业服务领域较为常见。AI的算法和模型介入之后,中小微企业可以解决知识产权风险与布局问题。“今天的市场竞争和竞争情报,更多地来自工商大数据和知识产权大数据的深入挖掘和分析,再结合AI算法,才能给现有的知识产权管理行业带来内生动力。”杨昕说。

  这让一直着迷于计算机的陆汝钤忙碌坏了,短短几年,他开始摸透了计算机的“脾气”,也接触到了一个更新的词语——“人工智能”。

  Shana是追一科技的人工智能训练师,她以语言学的学科背景“闯进”了人工智能领域,从数据标注成长为人工智能训练师。在工作中,她赋予机器人“人格”,给企业客服配备了闲聊的服务功能,客户可以跟它调侃、闲聊,提升机器人写诗、做对联的技能,让它更通人性。

  传统NLP需要词性标注、语法树的标注,这都可以用到语言学的一些东西,虽然用得比较浅,但是在深度学习领域可以怎么用?她也在思考,“最近发现机器人智能化的表现是趋向于用对话来解决问题,而不是像以前需要点击屏幕。智能化发展的一个方向是对话交互,那怎样可以增加对话的轮次,让机器好像有了主动意识,从而更好地实现人机交互,可以持续性地聊下去,这是一个难点”。比如,通过智能客服订机票或是询问某只基金的情况,这样的应用场景就需要开展多轮对话,因为这样相对复杂的业务流程不是简单的对话就能完成的。

特点八:资本寒冬人工智能热度不减

普华永道3月作出的预计,人工智能将成为一个巨大的市。旱?030年将达到15.7万亿美元的规模。2018年,在陷入寒冬的背景下,资本依然不断涌入人工智能产业。

  作为以人类知识为基础、通过智能软件而建立的专家系统,知识工程可以帮助人类更好地进行经验判断,1997年打败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的专家系统“深蓝”,正是其中的杰出代表。它被视为将人工智能拉出低谷的希望。

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是,并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然,炒作将最终消亡,人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索,就像互联网,电力和燃烧在过去几天所做的那样。

但至少在接下来的一年,甚至可能更长的时间里,预计会有惊人的突破以及评论家的持续兴奋和夸张。这是因为人工智能承诺(或在某些情况下威胁)实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间的梦想。

人工智能指向未来,机器不仅像工业革命那样完成所有的体力劳动,而且还有“思考”工作 - 规划,制定战略和做出决策。

陪审团仍然不清楚这是否会导致一个光荣的乌托邦,人类可以在更有意义的追求下自由地生活,而不是那些经济需要决定他们投入时间,或者普遍失业和社会动荡的人。

1、走向“透明AI”

人工智能在更广泛的社会中的应用 - 特别是涉及处理人类数据时 - 受到“黑匣子问题”的阻碍。大多数情况下,如果没有彻底了解它实际上在做什么,它的工作似乎是神秘而深不可测的。

要实现其全部潜在的AI需要得到信任 - 我们需要知道它对我们的数据做了什么,为什么以及在涉及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通:苣汛 - 特别是因为AI特别有用的是它能够绘制连接并做出可能不明显甚至可能与我们相反的推论的能力。

但建立对人工智能系统的信任不仅仅是让公众放心。研究和业务也将受益于开放性,这暴露了数据或算法的偏见。有报道甚至发现公司有时会因为担心如果当前的技术被认为是不公平或不道德而可能在将来面临责任而拒绝部署人工智能。

在2019年,我们可能会越来越重视旨在提高人工智能透明度的措施。 今年,IBM推出了一项技术,旨在提高决策的可追溯性,使其成为AI OpenScale技术。 这个概念不仅可以实时洞察正在做出的决策,还有如何制作决策,在所使用的数据,决策权重和信息偏差的可能性之间建立联系。

今年在整个欧洲实施的“通用数据保护条例”为公民提供了一些保护,使其免受那些仅通过机器对其生活产生“合法或其他重大”影响的决定。 虽然它还不是一个极其热门的政治马铃薯,但它在公共话语中的突出地位可能会在2019年增长,进一步鼓励企业努力提高透明度。

2、人工智能和自动化深入到每个企业

在2018年,公司开始更加牢固地掌握AI能做什么和不能做什么的现实。 在过去的几年里,他们的数据按顺序排列,并确定人工智能可以带来快速回报或快速失败的领域,大企业作为一个整体准备好推进已经过验证的计划,从试点和软启动转向全球部署。

在金融服务中,每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。 零售商精通抓取数据直到收据和忠诚度计划,并将其提供给AI引擎,以找出如何更好地销售我们的东西。 制造商使用预测技术准确了解机器可以承受的压力以及何时可能发生故障或失效。

在2019年,我们将看到越来越多的信心,这种智能的,预测性的技术,通过其在初始部署中获得的知识得到支持,可以在所有业务运营中大量推广。

人工智能将扩展到人力资源或优化供应链等支持职能部门,在这些部门中,物流,招聘和解雇等决策将越来越多地通过自动化来实现。用于管理合规性和法律问题的AI解决方案也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织,因此它们将越来越多地作为服务提供,为小型企业提供AI樱桃。

我们也可能会看到企业利用其数据增加新的收入来源。在其行业内建立大型交易和客户活动数据库基本上可以使任何充分了解数据的业务开始“Googlify”本身。成为数据即服务的来源对于像John Deere这样的企业来说是一种转型,John Deere提供基于农业数据的分析,帮助农民更有效地种植农作物。 2019年,越来越多的公司采用这种策略,因为他们了解自己拥有的信息的价值。

3、人工智能将创造更多的工作岗位而不是失去工作岗位。

正如我在这篇文章的介绍中提到的,从长远来看,它不确定机器的崛起是否会导致人类失业和社会纷争,一个乌托邦式的无用的未来,或者(可能更现实地)介于两者之间。

然而,对于明年,至少在这方面似乎不会立即出现问题。 Gartner预测,到2019年底,人工智能将创造更多的就业机会。

虽然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能会受到重创 - 将创造230万个工作岗位。特别是,Gartner的报告发现,这些可能集中在教育,医疗保健和公共部门。

这种差异的一个可能的驱动因素是强调将AI部署在非手动工作中的“扩充”能力。仓库工人和零售收银员经常被自动化技术批发。但是,当谈到医生和律师时,人工智能服务提供商已经齐心协力将他们的技术展示为可以与人类专业人员一起工作的东西,帮助他们完成重复任务,同时给他们留下“最后的发言权”。

这意味着这些行业可以从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需要部署技术并培训员工使用它 - 同时保留执行实际工作的专业人员。

对于金融服务业而言,前景可能略显黯淡。 一些估计,例如前花旗集团首席执行官潘伟迪(Vikram Pandit)在2017年做出的估计,预测该行业的人力资源在五年内可能减少30%。 随着后台功能越来越多地由机器管理,我们可以很好地在明年年底实现这一目标。

4、AI助手将变得非常有用

人工智能现在真正与我们的生活交织在一起,以至于大多数人都没有再考虑这样一个事实:当他们搜索谷歌,在亚马逊购物或观看Netflix时,高度精确的人工智能驱动的预测正在努力体验流程。

当我们与AI助手(例如Siri,Alexa或Google Assistant)进行交互时,我们会更加明显地感受到机器人智能的参与感,以帮助我们理解现代世界中可用的无数数据源。

在2019年,我们中的更多人将使用AI助手来安排我们的日历,计划我们的旅程并订购比萨饼。这些服务将变得越来越有用,因为他们学会更好地预测我们的行为并理解我们的习惯。

从用户收集的数据允许应用程序设计人员准确了解哪些功能提供了价值,哪些功能未被充分利用,可能消耗了宝贵的资源(通过带宽或报告),这些资源可以更好地用于其他地方

因此,我们确实希望使用人工智能的功能 - 例如订购出租车和食品交付,以及选择参观餐馆 - 正变得越来越精简和易于使用。

除此之外,AI助手旨在提高对理解其人类用户的效率,因为用于将语音编码为计算机可读数据的自然语言算法,反之亦然,这些算法涉及我们如何沟通的越来越多的信息。很明显,Alexa或Google智能助理与我们之间的对话今天看起来非常不稳定。 然而,在这个领域的快速加速理解意味着,到2019年底,我们将习惯于与我们分享生活的机器更加自然和流畅的话语。

随着人工智能科技的进步,越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术。在Google I/O 2018大会上,谷歌为全世界诠释了什么叫做AI产品。其中。谷歌的开源计划--AIY Projects(AIY计划)受到了在场开发者的关注,其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。

特点六:人工智能延伸落地到全新场景

6月,金蝶医疗与腾讯签署人工智能战略合作协议,成为腾讯AI辅诊开放平台的首批合作伙伴。

8月,癌症治疗领域的全球领导者瓦里安和中国大健康领域的领军者平安携手展出了智慧放疗云解决方案。该解决方案发挥瓦里安在放射肿瘤领域的核心优势和前沿技术,采用了业内数个首创技术或解决方案。例如其智能直线加速器平台通过物联网连接,可实现24X7的健康监测,确保98%的运行率,领先业内。

李彦宏认为,这是百度的一个里程碑。根据此前百度公布的财报,2018年一季度,百度营收209亿元,二季度260亿元,三季度282亿元,前三季度总计751亿元。2017年,百度总营收为848亿元。2016年度,百度总营收为705亿元。

李彦宏认为,这是百度的一个里程碑。根据此前百度公布的财报,2018年一季度,百度营收209亿元,二季度260亿元,三季度282亿元,前三季度总计751亿元。2017年,百度总营收为848亿元。2016年度,百度总营收为705亿元。

特点七:中国人工智能企业出海崭露头角

  从右至左:易观创始人于揚、招商国际金融有限公司管理委员会委员、副总裁连素萍、阿里云研究中心高级战略总监田丰、联想集团副总裁宋春雨、人民创投总经理赵亚辉

11月,在腾讯全球合作伙伴大会上,英特尔人工智能产品事业部副总裁兼首席运营官RemiEl-Ouazzane宣布了与腾讯优图实验室合作开发的人工智能(AI)新成果:腾讯优图AI摄像机以及优图AI盒子。同月,霍尼韦尔宣布将与宝山钢铁股份有限公司(简称宝钢股份)就大数据分析、机器自学习等人工智能在钢铁行业的智能制造领域应用展开合作,共同打造领先的互联工厂。腾讯公司与罗氏制药中国也于11月宣布达成战略合作,共同探索大数据和人工智能技术在医疗行业的应用,实现大数据价值转化,推动医疗健康产业数字化升级。

  Shana是北方人,在北京待了三年攻读研究生,专业学的是语言学专业。在北京读书的时候,她曾在一家互联网巨头公司有过两段实习经历:一段经历是做产品经理,另一段经历是做数据标注。

通过前端摄像头获取视频,百度的AI算法能对吸烟者进行动作识别,找出人群中的吸烟者。吸烟者的面部图像经过部分马赛克处理遮挡后,投送到园区内的立体屏幕,以警示吸烟者。

  “完全没想到,又有些惶恐。”获奖之际,原本生活简单安静、连手机都不用的83岁老先生,突然成为公众关注的人物,这多少让他有点不习惯。

  让机器更通人性是人工智能训练师的重要工作,但现在大背景是目前人工智能还处于弱人工智能时代,在业界,人工智能训练师也处于尝试阶段,“像刚刚提到的情感分析,还有怎么样去赋予一个机器人性格,其实都是可以提升人性的”。Shana说,提升机器人性有两个层次,好比人跟人对话沟通首先要理解,第二个才是表达。“理解这一块之于机器人就是识别的准确率,所以训练的第一步是要先提升识别准确率,机器人先要知道人说的是什么,然后第二步才是表达方式。”具体到客户需求,她会根据企业不同属性和类别而做不同的训练,她举例说,金融行业的智能客服(机器人)会更加严肃一些,而互联网企业可能就会比较活泼,对合作伙伴式表述风格可以更多样,甚至可以用淘宝体,“所以针对不同的行业、不同的企业,它的表述的风格是可以不一样的”。

同月,中电数据和药明康德宣布成立合资公司--中电药明,共同深耕健康医疗大数据行业。双方将基于诊疗和处方数据,为制药企业、生物科技公司、保险公司、政府机关、科研院所和其他生命科学行业机构,提供健康医疗数据解决方案。

在9月举行的百度云智峰会(Baidu ABC Summit)上,英特尔与百度云共同分享在人工智能(AI)领域展开的全新合作,双方展示了AI在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用。同月,礼来中国与微软中国达成战略合作,基于礼来在医疗健康行业领先的市场地位及行业洞察,结合微软前沿的人工智能技术、云计算服务及生态系统优势,打造人工智能+医疗健康的行业新生态。

  过去一段时间,“资本寒冬”“市场泡沫”成为了高频词。“资本寒冬”整个互联网行业并不好过,但是以易观的实践来分享,只要真正抓住用户的需求,为用户创造价值,反而能有一些新的方式实现更高的价值,是一个很好的升级机遇。

特点六:人工智能延伸落地到全新场景

同月,“卢西亚的新生——数字巴西国家博物馆’项目签约仪式”在巴西驻华大使馆举行。为帮助巴西国家博物馆从灰烬中重建,腾讯将借助图像识别和大数据能力,与巴西国家博物馆共同打造“数字巴西国家博物馆”。同时,腾讯和巴西国家博物馆还将邀请中国游客分享他们以往参观博物馆时所拍摄的图像、视频或其他记录,以帮助恢复文物。腾讯和巴西国家博物馆计划于2019年开展该活动。

特点一:芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温

  随后,他进一步把类自然语言理解与软件工程中的领域分析、领域建模结合起来,促进管理软件开发的自动化,并使企业管理人员能够直接介入软件的开发和维护。

6月,金蝶医疗与腾讯签署人工智能战略合作协议,成为腾讯AI辅诊开放平台的首批合作伙伴。

4月,飞利浦与神州数码医疗科技股份有限公司(简称“神州医疗”)共同发布“神飞云”中国智慧医疗云平台正式发布。“神飞云”作为医疗大数据应用平台,能够为医疗机构提供定制化、可延展的云解决方案;为医生提供智能化、高效精准的云工作流程;为患者提供全生命周期管理的云健康服务。

以上为美通社根据今年企业新闻稿情况总结的人工智能发展趋势。当然,在很多媒体的报道中,人工智能的描述更加美好:自动驾驶汽车组成的车队基本上不会遇到车祸或者交通拥堵;机器人医生诊断疾病通常只需要几毫秒;智能的基础设施将会优化人员与货物的流动,并在需要修理之前自动维护……美通社认为,在将来,所有的这些可能都会发生,但这些真的没有出现在2018年。

3月,北大医疗与腾讯公司在北京举行合作签约仪式。依托北大医疗及其旗下医院优质医疗资源,腾讯公司将提供自身在人工智能大数据、移动支付、实名核身等领域的优势资源,促进双方合作。双方合作内容包括联合成立“互联网+医疗大数据研究示范基地”、微信医保支付试点工程、商保创新应用及在线咨询等。同月,创维集团与百度公司达成战略合作,百度战略投资创维旗下互联网电视运营品牌酷开,百度对话式AI操作系统DuerOS将与酷开系统实现全面对接;双方还将在AI(人工智能)领域展开一系列深度合作。

在10月举行华为全联接大会2018上,华为发布了基于华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态,打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

2018年,各地政府也在积极打造健康医疗大数据中心。比如,作为国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程第一批试点城市,试点工程启动两年来,福州在医学科研、精准医疗、智能影像、慢病管理等方面都取得了一系列丰硕成果,汇聚了一批以森亿智能、IBM沃森大数据平台、平安医疗健康管理等为代表的健康医疗领域企业。

  目前,Shana“调教”的机器人它主要应用到客户咨询、新员工培训、还款提醒、满意度回访等,“客服这个领域就比较确定,它是很明确的一个场景。智能客服应用最多的是金融领域,然后是电商。”

自人工智能火热以来,人工智能落地应用的讨论从未停止。在12月28日“AI”启未来2018人民网人工智能合作伙伴大会上,特斯联的副总裁谢超、明略数据副总裁刘静、嘉楠耘智副总裁张丽、汇桔网副总裁杨昕、商汤科技CMO金俊、机器之心联合创始人李亚洲等人工智能从业者,就人工智能的应用路径是“AI ”还是“ AI”展开讨论。

  合合信息市场总监王玮表示,本次成为人民网的人工智能合作伙伴,是对合合信息在人工智能领域的技术研发和落地成果的重要认可,这也对合合信息在推动人工智能技术研发方面提出了新的要求。后续合合信息将继续秉持专注极致的研发心态,与人工智能研究院有更深入的合作,用科技诠释商业世界,赋能传统行业,让商业更高效。

自人工智能火热以来,人工智能落地应用的讨论从未停止。在12月28日“AI”启未来2018人民网人工智能合作伙伴大会上,特斯联的副总裁谢超、明略数据副总裁刘静、嘉楠耘智副总裁张丽、汇桔网副总裁杨昕、商汤科技CMO金俊、机器之心联合创始人李亚洲等人工智能从业者,就人工智能的应用路径是“AI ”还是“ AI”展开讨论。

机器之心联合创始人李亚洲表示,未来,医疗 AI会非常火,安防 AI也会非常火,当然AI也会对其它产业产生较强的变革能力。

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